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组学机器学习
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库 存 数:
18
作者:刘琦
出版时间:2023/10/1
ISBN:9787030761514
出 版 社:科学出版社
适用读者:本书适合的读者人群包括生命科学,医学,生物信息学,计算机和信息科学等相关交叉专业的高年级本科生、研究生,以及人工智能领域的科研人员和产业人员。
中图法分类:
TP181
页码:256
纸张:
版次:31
开本:B5
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内容简介
人工智能驱动的组学挖掘是数据驱动的生物医学研究的支撑技术。组学测序技术逐步向多尺度、跨模态、有扰动等方向发展,但体现出的高维度、高噪声、多模态、标记稀缺等特点,成为制约其有效挖掘的瓶颈。本书面向生命组学数据特点,较为系统和深入地对组学机器学习的主要研究范式、适用场景、分析方法、理论思想进行介绍。结合相应组学挖掘的具体研究案例,向读者展示组学人工智能驱动的生命健康交叉研究的绚烂图景。
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