云制造技术是影响我国未来制造业模式与业态的新技术，但相关理论尚不完善。本书是基于对T型云制造资源优化配置基础理论与应用的探究编写的，主要介绍了云制造环境下资源优化配置的理论与应用，内容充实、科学，与实际应用联系紧密。当前，大多数制造企业已从大批量生产转向小批量、多品种，按订单生产，或者按订单设计的经营模式，要求企业具有满足客户个性化需求的制造资源和制造能力。本书针对此展开，着重介绍云制造任务、云制造资源、资源动态调度及中小铸造企业协同制造平台应用理论，并通过实例分析融会贯通相关理论，以期推动云制造相关技术的发展与促进体系的完善。
智能制造是实现“中国制造2025”国家战略的重要抓手，是促进中国制造业向智能化转型，实现制造强国战略的主攻方向。制造企业向智能制造转型是目前制造业发展的重要趋势，但相对于我国巨大的企业基数，真正可实现智能化转型的企业数量很少，特别是中小企业。中小企业作为我国经济发展的生力军，是建设现代化经济体系、推动经济实现高质量发展的重要基础；但中小企业所持有的制造资源单一，技术支撑薄弱，制造活动简单，导致无法进行大规模且复杂的制造活动，难以向智能制造转型。伴随着网络信息技术的发展，云制造模式被提出，将各类企业的制造资源集中到云平台，通过资源优化配置，使企业以协同的方式共同完成复杂制造任务。但中小企业受限于自身经济与技术水平，实现云制造较为困难，并且由于资源优化配置方法的不同，对最终协同方案的效果影响很大。为此，本书针对中小企业适用的云制造模式及资源优化配置方法进行了详细的阐述。
本书主要内容如下：
第1章绪论。介绍我国制造业的发展趋势，叙述云制造的产生背景与内涵，提出中小企业实现云制造面临的问题，分析云制造及资源优化配置涉及的关键问题及现状。
第2章T型云制造模式及信息模型。面向中小企业提出基于服务科学理论的T 型云制造模式；对T 型云制造模式的架构、运行要素与运行机理进行阐述；建立关键信息描述模型并细化资源优化配置的流程信息。
第3章T型云制造模式下资源到服务映射。阐述T 型云制造模式的纵向服务的获取方式，即根据具体元任务实现大量资源映射为相应服务集。依据任务特征及制造资源信息特点，提出Dt-means聚类算法，并对所提聚类方法中的关键概念、算法流程、算法实现进行详细论述，最后通过实验验证算法的有效性。
第4章T型云制造模式下服务组合评价。分析T 型云制造模式下评价服务组合所需面临的问题，增加对FoS的评价，基于服务参数模糊性面向纵向服务优势提出FEM 评价模型并阐述具体实现步骤；基于任务参数配置面向横向服务优势提出PCEM 评价模型并阐述具体实现步骤。最后通过实验验证评价模型可行性。
第5章T型云制造模式下服务组合优化。研究资源优化配置的横向服务获取手段，即服务组合与优化。根据T 型云制造模式下服务组合的特征与在优化过程中导致的问题，提出MWFPA 算法。重新定义基因与花的概念，介绍MWFPA 算法的主导思想与关键步骤，并展示具体优化过程。最后，通过实验验证算法的可行性。
第6章资源优化配置云平台开发。分析中小铸造企业现状，以铸造工业园为中小铸造企业集群代表，结合前面章节关于T 型云制造模式的相关理论，设计并开发中小铸造企业协同平台，将本书理论方法予以实现。
本书在内容选择和结构层次编排方面考虑了理论和应用实践之间的层层递进关系。其中，第1章是综合背景介绍，第2章是基础知识，第3～5章是理论的介绍与验证，第6章将前面的理论应用到铸造行业中小企业中。
本书在编写过程中得到了许多老师与专家的支持，在此一并表示感谢。
由于笔者水平有限，书中的不妥之处在所难免，请广大读者予以批评指正。
高洁
山西工程科技职业大学
第1章 绪论 001
1.1 云制造资源优化配置的背景和意义 001
1.2 云制造 002
1.2.1 云制造的概念及内涵 002
1.2.2 中小企业实现云制造面临的问题 004
1.3 基于云制造资源优化配置的关键问题及研究现状 004
1.3.1 云制造模式及信息模型 005
1.3.2 制造资源到服务的映射 006
1.3.3 服务组合评价 007
1.3.4 服务组合优化方法 009
1.4 本书内容和结构 010
1.4.1 本书内容 010
1.4.2 章节安排 012
第2章 T 型云制造模式及信息模型 014
2.1 T 型云制造模式 014
2.1.1 T 型云制造模式的提出 014
2.1.2 T 型云制造模式的架构 015
2.1.3 T 型云制造模式的运行要素 016
2.1.4 T 型云制造模式的运行机理 020
2.1.5 T 型云制造模式的优势 021
2.2 关键信息模型 022
2.2.1 本体建模技术 022
2.2.2 信息建模分析 023
2.2.3 关键信息模型建立 024
2.2.4 资源优化配置的流程信息 027
2.3 本章小结 029
第3章 T 型云制造模式下资源到服务映射 030
3.1 资源到服务映射的理论基础 030
3.1.1 资源到服务映射描述 030
3.1.2 聚类的基本理论 031
3.1.3 k-means 算法的实现过程 034
3.2 T 型云制造模式下聚类实现制造资源到服务映射存在问题分析 035
3.3 基于D-t means 算法的资源到服务映射方法 037
3.3.1 D-t means 算法的主导思想 037
3.3.2 D-t means 算法的关键概念 038
3.3.3 D-t means 算法实现资源到服务的映射流程 040
3.4 基于D-t means 算法资源到服务映射的验证 043
3.4.1 实验数据集选择及设置 043
3.4.2 实验结果分析 045
3.5 本章小结 053
第4章 T 型云制造模式下服务组合评价 054
4.1 服务组合评价理论基础 054
4.1.1 服务组合评价描述 054
4.1.2 模糊数 055
4.1.3 理想解法 057
4.1.4 灰色关联法 060
4.2 T 型云制造模式下服务组合评价存在问题分析 061
4.2.1 服务属性类型的多样化与不同表述 061
4.2.2 任务参数配置的制造性未重视 062
4.3 面向T 型结构不同维度的服务组合评价模型 062
4.3.1 面向纵向服务优势的FEM 评价模型 062
4.3.2 面向横向服务优势的PCEM 评价模型 066
4.4 服务组合评价模型的验证 071
4.4.1 实验设置及案例选择 071
4.4.2 FEM 评价模型验证结果分析 072
4.4.3 PCEM 评价模型验证结果分析 075
4.5 本章小结 078
第5章 T 型云制造模式下服务组合优化 079
5.1 服务组合优化方法理论基础 079
5.1.1 服务组合优化描述 079
5.1.2 FPA 算法基础理论 079
5.2 T 型云制造模式下进化算法实现服务组合优化存在问题分析 082
5.3 基于MWFPA 算法的组合优化方法 084
5.3.1 组合优化过程中的相关定义 084
5.3.2 MWFPA 算法的主导思想 084
5.3.3 MWFPA 算法的关键步骤 086
5.3.4 基于MWFPA 算法的服务组合优化过程 087
5.4 基于MWFPA 算法资源优化配置的验证 089
5.4.1 实验设置及案例选择 089
5.4.2 实验结果分析 089
5.5 本章小结 100
第6章 资源优化配置云平台开发 101
6.1 中小铸造企业协同制造背景 101
6.2 中小铸造企业协同平台的设计 103
6.2.1 企业结构模型 103
6.2.2 平台功能设计 105
6.2.3 实现技术 106
6.3 中小铸造企业协同平台的实现 107
6.3.1 平台功能介绍 107
6.3.2 案例示范说明 112
6.4 本章小结 119
参考文献 120
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