本书以煤炭行业为重点研究对象，通过管理科学、经济科学、信息科学和计算机科学等学科知识交叉，采用多源数据与知识融合驱动的集成建模方法，深入开展全景式工业产能过剩治理机制与政策研究。本书包括四个篇章：理论基础篇（工业产能过剩的经济后果与传导机制）、治理机制篇（工业产能过剩的风险评估、预测预警与调控策略）、治理政策篇（工业产能过剩治理困境的形成机理与协同治理政策）和总结篇（结论与展望）。相关成果不但有助于丰富和完善工业产能过剩治理理论，发展多源数据环境下的评估、预测和决策方法体系，而且能够为政府提供破解产能过剩治理困境的新思路、新途径和新方法，提高产能调控的科学性、精准性和有效性。