因子分析：统计方法与应用问题(格致方法·定量研究系列)_【美】金在温查尔斯?W.米勒著；叶华译_9787543234925

因子分析：统计方法与应用问题(格致方法·定量研究系列)

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在经济学、政治学、社会学、心理学和教育学等学科领域，因子分析法应用广泛。本书作者用明确的数据分析例子，详细介绍了因子分析的不同方法，以及它们在何种情况下最有用。更深入探讨了验证性和探索性因子分析的差别和因子旋转的各种标准。特别值得一提的是对不同形式的斜交旋转的讨论，以及如何解释从这些分析中得到的各项系数。此外，作者也回答了在探索性因子分析中抽取出来的尺度得分，并讨论了分析它们时会遇到的一些问题。

本书扩展了金在温和查尔斯W.米勒的专著《因子分析导论：它是什么以及如何运用》。后者着重对因子分析技术基础的介绍；关心的是为什么要进行因子分析这个问题，并且希望读者弄清楚运用这种方法涉及哪些假定。
对阅读使用因子分析方法的书或文章，或者用自己的数据来简单试用因子分析方法的读者来说，本书将把他们引导到另一个阶段。在书中，金在温和米勒用更为明确的数据分析例子，更为详细地介绍了因子分析的不同方法，以及它们在何种情况下最有用。验证性和探索性因子分析的差别在这里会比在《因子分析导论：它是什么以及如何运用》中讨论得更深入，同样会进行讨论的还有因子旋转的各种标准。特别值得一提的是对不同形式的斜交旋转的讨论，以及如何解释从这些分析中得到的各项系数。金在温和米勒也回答了在探索性因子分析中抽取出的因子数量的问题，讨论了在验证性因子分析中检验假设的方法。对于这些研究中抽取出来的尺度得分，他们也讨论了分析它们时会遇到的问题。本书会提供一份术语表，同时还会解答使用因子分析技术的人经常提出的一些问题。读者可能会被其中一些问题的回答所困扰，但只要加以注意，分析者就能避免错误的推论。本书尽管有一些矩阵代数的应用，但其数理内容基本上是自明的。如果读者不能很好地理解矩阵应用，建议参考作者之前的那本专著。
在经济学中，因子分析被用于抽取一组不相关的变量来做进一步分析，因为此时使用高度相关的变量在回归分析中可能会产生误导性的结果。政治学家比较不同国家在一系列政治和社会经济变量上的特点，尝试找出什么是区分国家的最重要特征（例如富裕程度和国家大小）；社会学家通过研究相互联系最多的人（而不是与其他人联系），来确定朋友群体。心理学家和教育学者使用这种技术，研究人们对不同的激励有什么感受，并把它们区分为不同的反应系列，例如语言的不同要素是相互联系的。
正如作者所指出的，本书不可能涵盖因子分析的所有方面，因为在这个领域里经常会有新的发展。然而，如果读者能够建立起系统性的知识，知道如何运用这种技术，以及我们实际上在无形中至少做了什么假定，那么本书就已经达到其目的了。
E.M.尤斯拉纳

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