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深度学习模型与算法基础
定 价:
¥55
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¥33.00
(6.00折)
库 存 数:
18
作者:许庆阳、宋勇、张承进
出版时间:2023/12/1
ISBN:9787302651079
出 版 社:清华大学出版社
中图法分类:
TP181
页码:276
纸张:
版次:1
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内容简介
深度学习技术作为人工智能领域的一门新兴技术,已成为人工智能科研领域、企业应用领域中常用的一门技术。本教材由神经网络基本训练规则、感知器、BP网络作为基础,讲述神经网络基础训练方法。并通过自编码器网络,将浅层网络过度到深度神经网络部分,详细讲解卷积神经网络原理及训练方法、卷积神经网络的发展以及基于卷积神经网络的目标检测算法等。而后,对序列信息处理神经网络—循环神经网络进行讲解。本教程采用由浅入深的方式,对深度学习相关理论进行讲解,满足教学过程中的需要。
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