本书共分9章。第1章综述Python语言的基本语法知识和数据结构； 第2章介绍Python常用的图像处理第三方库的预备知识和安装方法； 第3章系统介绍数字图像处理技术； 第4~8章系统介绍常用图像库处理图像的增强、分割、配准、融合、可视化和形态学操作的应用； 第9章是图像处理技术的综合应用，展示了两个应用案例： 一是纳米材料SEM图像的结构颗粒统计分析； 二是小儿肺部X光片的医学图像分析。 本书适合高等院校本科生和研究生作为图像处理技术类课程的教材，也可作为相关领域研究人员的学习或参考资料。