R语言在心理语言学研究中的应用已经有相当的历史，但什么情况下要对数据进行怎样的处理，模型应该如何构建，得到结果应该如何科学地读取、规范地报告等问题仍未得到很好的解决，本书意在解决这些问题。全书共9章。第一章介绍了R语言的基础知识；第二章介绍了基本统计思路和初步数据整理，整理出两个有代表性的指标；第三章涉及数据清理、转换和描述性统计；第四章介绍了数据可视化；第五章介绍了线性混合模型和最大随机效应；第六章涉及结果解释、整理和提升；第七章介绍了power分析和bayes分析在R语言中的实现；第八章比较了线性混合模型和重复测量方差分析结果；第九章整理了多种眼动指标。