本书梳理了教师专业发展的历史演变，从哲学角度对人工智能与教师专业发展的本质进行了探讨与分析，阐述了人工智能时代教师专业发展的内涵要素、创新机制与优化策略等内容。同时，从应用的视角探讨了人工智能助推教师专业发展的典型应用案例，以期为相关研究者和从业者开展人工智能助推教师专业发展研究提供理论和实践指导，为助推智能时代教师专业发展提供路径遵循。

目录 第1章 教师专业发展的历史演变 1 1.1 教师专业发展的历史进程 1 1.2 国内外教师专业发展的研究观点 10 1.3 人工智能时代教师专业发展的现状 16 1.4 人工智能时代教师专业发展的机遇和挑战 28 本章参考文献 36 第2章 人工智能时代教师专业发展的内涵要素 40 2.1 人工智能时代教师专业发展的知识构成 40 2.2 人工智能时代教师专业素养的结构 48 2.3 人工智能时代教师专业发展的动力机制 66 2.4 人工智能时代教师专业发展的实践智慧 73 本章参考文献 86 第3章 人工智能赋能教师专业发展的创新机制 90 3.1 从技术发展史看人工智能时代的教师角色 90 3.2 人工智能视阈下教学模式的变革 100 3.3 人工智能视阈下教学过程的进化 111 本章参考文献 116 第4章 人工智能助推教师专业发展的优化策略 120 4.1 人工智能时代教师专业知识的学习策略 120 4.2 人工智能时代教师专业素养的养成策略 132 4.3 人工智能支持下的学习共同体重构策略 143 4.4 组织化的群体智能共享进化促进策略 157 本章参考文献 163 第5章 人工智能助推教师专业发展的应用案例 173 5.1 国际视域下教师专业发展的比较分析与应用案例 173 5.2 教师在线学习社区中会话主题发现及演化分析 188 5.3 教师网络研修学习倦怠预警模型构建及应用研究 202 5.4 面向深度学习的教师网络研修绩效分析研究 215 本章参考文献 227