本书是国家社科重大招标项目的主要研究成果，由西南财经大学、天津大学、电子科技大学团队共同完成，并将各团队在地方金融监管的研究成果和实践进行了融合。本书主要介绍了数据驱动的地方金融监管理论与实践，系统梳理了我国地方金融管理体系，总结了我国地方金融监管工作的总体情况；从数据驱动和机器学习角度，总结了数智化地方金融风险管理的理论与实践，展现了当前地方金融风险特征、演化机理及评估预警方法。本书特色研究成果主要包括基于机器学习的个人风险评估，基于知识图谱的企业风险评估，基于演化实验的风险预警等。