本书基于项目研究成果，给出了一整套完整的支持飞机系统诊断与预测的测试性建模理论与方法、诊断推理策略以及状态识别与预测技术，并以飞机气源系统为典型系统，阐述了如何将整套理论与方法应用到具体飞机系统中。主要内容包括：（1）基于系统原理的故障传播机理分析方法；（2）基于本体与蚁群的诊断排故信息优化集成技术；（3）基于系统功能结构与图论的测试性建模方法，包括基于多信号流的测试诊断建模、基于扩展染色模糊故障Petri网的故障建模；（4）基于D矩阵与DPSO-AO*算法的测试性性分析；（5）基于TFM模型的诊断策略生成及优化方法，包括基于多值测试的诊断策略优化生成方法、基于Rollout和信息熵的多值测试诊断策略优化算法；（6）基于隐半马尔可夫模型的故障状态识别和故障预测。

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