本著作立足于循证社会科学、回归分析理论与方法，主要通过对循证信息贫困研究概述、循证信息贫困研究的理论背景与测量工具、循证信息贫困研究原始证据的获取、证据类型与定量分析与多元回归分析、异方差问题、模型设定问题、联立方程、截取和断尾回归、二元结果模型、序数结果模型等共计20章内容的系统阐述，按照循证信息贫困研究的理论基础、循证信息贫困研究的多元回归分析逻辑展开，以《个人信息世界量表》为数据收集的工具，利用本团队大规模社会调查的一手数据作为实例，应用Stata统计软件进行分析和处理。旨在从循证社会科学和回归分析理论与方法入手，试图通过统计软件辅助对数据的处理和分析帮助学习者提高对循证社会科学、多元回归分析理论和方法的理解和掌握，以及应用软件开展相关研究的能力。

2020年《肝癌影像诊断多模态评价体系研究及临床应用》获甘肃医学科技一等奖（排名第八） 2019年《手术机器人临床应用的循证研究》获甘肃医学科技一等奖（排名第三） 2014年《探索"循证医学"教学模式，培养拔尖创新人才》获国家教学成果一等奖（排名第一）