本书将整理和介绍社交网络的新理论、新方法以及新应用，为学术研究和行业应用提供支持。本书的主要内容包括社会影响的基本理论、社交网络分析的基本方法，基于深度学习的社交网络图学习算法，以及这些理论和算法的相关应用。其中基于深度学习的社交网络分析算法是图学习领域中一个新兴的方向。目前其他关于社交网络分析的专著更多的是介绍传统的网络分析方法。本书也将展示如何将这些方法和理论应用在管理情境中。比如、如何基于深度学习获得的网络表征来分析社会影响对于消费者购买决策的影响；如何利用用户的股票搜索记录构建共同关注网络，并基于这样的网络关系分析股票的价格波动等。

1. 作为通讯作者、第一作者发表论文21篇，其中SCI/SSCI检索论文20篇，CSSCI检索论文1篇。