本书中生成是指根据特定的应用目标，采用计算机技术，生成人的模型，三维场景，语音等。生成技术被广泛的应用于各个领域，如室内设计、电影制作、游戏设计、虚拟现实等。近年来，计算机视觉、机器学习、人机交互等领域的快速发展为生成技术带来更多样化的抽象语义输入，如场景语义、行为偏好、情感标签等，在计算框架中引入高层语义信息驱动特定目标的生成成为可能。本书重点讨论了在以人为中心的生成任务中，如何建模用户的特定属性生成个性化的训练方案、功能空间及性格化人脸，本书还讨论了引入语义约束的生成方法，包括场景语义、行为语义等，以及以及引入多模态一致性约束的生成方法。

梁玮，北京理工大学计算机学院副教授，博士生导师。2005年毕业于北京理工大学计算机学院，获工学博士学位。2014年至2015年在加州大学洛杉矶分校客座研究。主要研究方向为计算机视觉和智能人机交互。作为项目负责人主持国家自然科学基金两项，北京市自然科学基金一项，“973计划”子课题一项。在CHI、SIGGRAPH Asia、CVPR、ICCV、IJCAI、AAAI、IEEE VR、MM、TVCG等人机交互、计算机视觉、人工智能、计算机图形学等多顶级会议上和重要期刊上发表论文50余篇。