本书是一部关于基于学习的图像增强原理及应用的学术专著，反映了近年来基于学习的图像增强技术的最新研究进展。全书共分为三个部分十四章，第一部分为基础知识(第一章至第三章，介绍图像的基本概念、图像增强的一些基本方法和图像插值技术；第二部分为基于学习的图像分辨率增强(也称为基于学习的图像超分辨率)技术(第四章至第十三章)，对基于学习的图像超分辨率技术进行了详细的介绍；第三部分(第十四章)介绍了一种新的图像增强技术——基于视觉美学学习的图像质量评估和增强技术。
   本书适合于通信与信息系统、信号处理、计算机应用、模式识别等相关专业的研究人员、工程技术人员、高校教师以及硕／博士研究生学习参考。

第一章　图像的基础知识
第二章　常用图像增强技术介绍
第三章　图像插值技术
第四章　超分辨率技术综述
第五章　基于多分辨率塔式结构的人脸图像超分辨率技术
第六章　基于Contourlet变换的人脸图像超分辨率研究
第七章　基于改进的非下采样Contourlet变换的人脸图像超分辨率
第八章　基于马尔可夫随机场的超分辨率技术研究
第九章　基于重构方法的超分辨率研究
第十章　基于超完备字典的图像稀疏表示理论的超分辨率复原
第十一章　基于回归方法的超分辨率图像复原研究
第十二章　基于多分辨率金字塔和LLE算法的人脸图像超分辨率算法
第十三章　基于马尔可夫模型与Contourlet变换的图像超分辨率复原算法
第十四章　基于视觉美学学习的图像质量评估和增强
参考文献

第一章　图像的基础知识
第二章　常用图像增强技术介绍
第三章　图像插值技术
第四章　超分辨率技术综述
第五章　基于多分辨率塔式结构的人脸图像超分辨率技术
第六章　基于Contourlet变换的人脸图像超分辨率研究
第七章　基于改进的非下采样Contourlet变换的人脸图像超分辨率
第八章　基于马尔可夫随机场的超分辨率技术研究
第九章　基于重构方法的超分辨率研究
第十章　基于超完备字典的图像稀疏表示理论的超分辨率复原
第十一章　基于回归方法的超分辨率图像复原研究
第十二章　基于多分辨率金字塔和LLE算法的人脸图像超分辨率算法
第十三章　基于马尔可夫模型与Contourlet变换的图像超分辨率复原算法
第十四章　基于视觉美学学习的图像质量评估和增强
参考文献