回归分析是一本统计学类、数据科学类专业的核心专业课程，主要为统计学及其相关专业的本科生介绍回归分析的建模思想、基本原理和基本方法。本教材的编写逻辑和思路：首先，通过介绍变量之间的关系引入回归的思想，从最简单的一元线性回归模型开始，扩展到多元线性回归模型，进一步再扩展到广义线性模型，针对不同的问题，建立不同的模型，从简单到复杂，深入浅出的讲解回归模型的建模思想。其次，针对不同的模型，通过理论讲解与实例分析介绍如何建立回归模型，如何实现回归模型的估计，并针对模型的种种假设进行检验，以及数据违背假设的识别与处理方法。从理论上加深对回归思想的理解，从实践上拓展对回归模型的应用，实现理论与实践并重的教学目的。

李扬，中国人民大学学位评定委员会委员，统计学院教授、博士生导师，入选国家级青年人才计划，担任国际统计学会Elected Member、中国商业统计学会副会长、中国统计学会常务理事、中国现场统计研究会常务理事、北京生物医学统计与数据管理研究会监事长等；主要从事模型选择与不确定性评价、调查设计与分析、潜变量建模、临床试验设计等领域研究。林存洁，中国人民大学统计学院副教授，主要从事个性化医疗、生存分析、缺失数据分析等领域研究，承担国家自然科学基金项目、全国统计科学重点项目等，