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特征工程训练营

特征工程训练营

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  • 作者:(美) 希南·奥兹德米尔著
  • 出版时间:2024/9/1
  • ISBN:9787302669098
  • 出 版 社:清华大学出版社
适用读者:本书适用于及其学习相关人员
  • 中图法分类:TP181 
  • 页码:308页
  • 纸张:
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  • 开本:21cm
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通过“特征工程”技术, 可优化训练数据, 提升机器学习流程的输出效果! “特征工程”基于现有数据设计相关的输入变量, 由此简化训练过程, 增强模型性能。调整超参数或模型的效果都不如特征工程; 特征工程通过改变数据管道, 大幅提升了性能。本书列举6个实用项目, 引导你利用特征工程优化训练数据。每章探讨一个代码驱动的新案例研究, 涉及金融、医疗等行业。你将学会清洗和转换数据, 学会减少偏见。本书呈现各种性能提升技巧, 涵盖从自然语言处理到时间序列分析等所有主要机器学习子领域。
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