本书采用meta分析方法消解了现有被引影响因素研究间的差异；并通过内容分析、文献计量等方法进一步发掘了现有研究中尚未揭示的参考文献特征、作者教育经历、跨学科性、论文下载量等被引影响因素；基于参考文献分析视角的引用行为研究，揭示施引者特征对论文被引的影响；借用专利引证分析中的“前向”引用概念，认为论文的引证文献集为“前向”引用，体现了知识扩散过程，并通过施引文献多样性指标测度知识去向的学科多样性，进而发掘施引文献跨学科性与论文被引的关系；基于学术论文被引的影响因素，开展了被引频次的回归与预测研究。

谢娟，博士，现任湖南大学新闻与传播学院助理教授。研究方向：用户信息行为、科学计量、健康传播等。成颖，南京大学信息管理学院教授，博士生导师，入选教育部新世纪优秀人才支持计划，发表SSCISCIIII区、《中国图书馆学报》以及《情报学报》等一流期刊论文三十多篇，CSSCI论文六十多篇，为中国图书馆学会第九届理事会学术研究委员会图书馆统计与评价专业委员会委员。主要研究领域：信息检索、信息行为。