个性化信息资源的建设组织过程是一项系统工程，本书在分析了个性化信息服务的内容、建设模式、目标和原则的基础上，提出了个性化信息服务体系和构建方法;阐述了在信息集成环境下信息资源的权限管理和访问控制方法，并建立统一的模糊语义模型来描述集成后的信息资源和用户特征。本书使用多种基于数据挖掘的方法对用户的兴趣进行深层次的发现，并对经典的协同过滤算法进行改进，使算法在保证准确度的同时提高了运行效率。*后，本书提出了一种模糊语义个性化推荐系统模型，并使用FALC模糊描述逻辑语言实现了该模型。 本书可以作为个性化信息系统与数据产品的设计与开发等相关技术人员的参考书，传统的互联网开发者、决策者和计算机相关研究人员也可以从本书中得到启迪。

本书对用户模糊兴趣建模、知识语义描述方法以及各种经典推荐方法进行了分析与介绍，书中对经典的推荐方法进行了改进，降低了数据稀疏问题对算法准确度的影响，提出了模糊语义个性化推荐方法，是使得推荐系统有能力描述如偏好程度，热门资源等模糊概念。结合实例，分析了电子政务类网站的个性化信息服务体系、建设内容、建设模式、目标和原则等。不论个性化信息产品的设计与开发等相关技术人员、互联网开发者和计算机相关研究人员都可以从阅读本书中得到启迪。

前言 随着网络时代的发展，网络上信息资源量的丰富和质的稀缺影响了信息化建设的效果，迫切需要一种能够发现用户内在需求，并主动提供信息服务的功能。近年来，在国内外兴起的个性化推荐成为解决这些问题的重要途径之一。个性化信息资源的建设组织过程是一项系统工程，为了满足社交网络、电子商务和政务等信息化应用的个性化服务发展的需要，本书使用多种基于数据挖掘的方法对用户的兴趣进行深层次的发现，并对经典的协同过滤算法进行改进，提出一种基于稳定度的协同过滤改进算法，通过选取用户维和项目维中对目标评价最有价值的、最稳定的信息，使得算法能够在最近邻或最相似项目集规模较小的条件下得到较高的准确度，使算法在保证准确度的同时提高了运行效率。最后，提出了一种模糊语义个性化推荐系统模型，其中包括了基于直觉模糊集的用户模型，它能够更加全面地描述用户兴趣的模糊信息，提高对用户兴趣的表达能力。例如，用户的兴趣程度、用户的评价和对兴趣的犹豫程度等。并使用模糊描述逻辑语言FALC实现了该模型，该模型可以在语义环境下为用户提供更准确的和扩展性更高的个性化推荐服务，有能力描述推荐系统中的模糊概念，如偏好程度、热门资源等。根据语义层面的描述以及概念层次上的继承信息，使得推荐结果被适当地扩展，在一定程度上解决了传统算法中的推荐结果多样性问题、相同特征词资源的相关性问题、冷启动问题和用户项目矩阵稀疏问题。最后以某政府部门航务海事管理部门的个性化信息服务功能与需求为例，本书分析了电子政务类网站的个性化信息服务体系、建设内容、建设模式、目标和原则，提出了以电子政务门户网站为核心的个性化信息服务体系和构建方法，阐述了在信息集成环境下该类系统中信息资源的权限管理和访问控制方法，并建立统一的模型来描述集成后的信息资源和用户特征。在语义环境下为用户提供更准确的和扩展性更高的个性化推荐服务，使得电子政务信息服务类网站中的信息资源能被系统高效地吸收和利用，满足用户的个性化信息需求，发挥资源的最大效益，实现资源的合理配置和共享。本书的相关研究感谢中国博士后科学基金资助项目（2014M551063）辽宁省教育厅科技研究项目资助（L2014203）辽宁省社会科学规划基金项目（L14BGL012）中央高校基本科研业务费专项资金资助（3132016046）的资助支持。

作者2016年5月

目录 第1章绪论11.1研究背景与意义11.2个性化推荐系统概述21.3管理信息系统对个性化推荐服务的需求5第2章模糊语义个性化推荐系统理论基础72.1信息集成与管理理论72.1.1信息集成理论72.1.2信息集成技术方法82.2数据挖掘技术与方法102.2.1数据挖掘技术102.2.2Web挖掘技术102.3模糊描述逻辑112.3.1描述逻辑112.3.2模糊描述逻辑132.4本章小结14第3章面向个性化推荐服务的信息集成与描述153.1基于中间件的个性化信息集成153.1.1中间件的概念153.1.2中间件的特点及分类163.1.3数据仓库的中间件技术173.2推荐系统的访问控制与权限管理193.2.1常见的访问控制模型193.2.2门户网站中的访问控制模型203.3基于最大模糊生成树的网页聚类223.3.1最大模糊生成树233.3.2基于最大模糊生成树的网页聚类算法233.3.3实例253.4基于直觉模糊集的用户模型273.4.1直觉模糊集相关概念273.4.2基于直觉模糊集的用户模型283.4.3实例293.5本章小结32第4章用户个性化信息发现与推荐方法334.1基于内容的个性化推荐算法334.2基于模型的推荐算法344.3基于协同过滤的推荐算法及其改进算法354.3.1基于用户的协同过滤算法354.3.2基于项目的协同过滤算法364.3.3基于稳定度的改进算法384.4基于关联规则的推荐方法454.4.1关联规则的概念454.4.2关联规则算法的流程464.4.3Apriori关联规则方法的实例474.5本章小结49目录模糊语义个性化信息推荐第5章模糊语义个性化推荐系统模型505.1语义推荐系统模型505.2基于FALC的模糊语义推荐系统的实现515.3模糊语义推荐的意义535.4本章小结54第6章模糊语义个性化推荐系统在电子政务内容管理中的应用556.1电子政务信息服务的内容与模式556.1.1电子政务信息服务的主要内容556.1.2面向个性化推荐的信息服务模式566.2个性化电子政务的建设目标与组织原则576.2.1个性化电子政务的主要建设目标576.2.2个性化电子政务的信息组织原则596.3个性化电子政务信息服务体系构建596.3.1个性化电子政务信息资源体系的建设596.3.2面向个性化信息服务的电子政务门户606.4系统建设体系设计与实现616.4.1数据库设计646.4.2功能模块646.4.3外部网站656.4.4内容管理706.4.5系统的主要特点736.5个性化信息推荐在内容管理系统中的应用776.6本章小结80参考文献81