交通工程机器视觉检测技术
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全书共分十章,由基础理论和应用实践两部分组成,内容包括:绪论、面向对象程序开发基础、图像处理算法库的编写、分类器算法库的编写、混凝土表面裂缝的自动检测、路面病害的自动检测、沥青混合料级配离析的自动检测、隧道施工人员定位监测、车路协同与自动驾驶方面的应用、机器视觉技术的未来。 本书可作为高等学校土木工程(道路桥梁方向)、道路桥梁与渡河工程、市政工程、交通工程等专业的课程教材,也可供从事机器视觉、工程检测及交通行业相关人员学习参考。