大数据基础编程、实验和案例教程
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本书以大数据分析全流程为主线, 介绍了数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化等环节典型软件的安装、使用和基础编程方法, 内容涵盖了操作系统 (Linux和Windows)、开发工具 (Eclipse) 以及大数据相关技术、软件 (Kafaka、Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Spark、MySQL、MongoDB、Redis、Matplotlib) 等。