社会网络分析被认为是与理性选择学派、新制度理论学派并举的重要学派，在管理学、社会学等领域有很大影响，而国内相关论著比较少。刘军编著的这本《整体网分析（UCINET软件实用指南第2版）》梳理了大量国内、国外研究成果，全面介绍了社会网分析的重要内容——整体网分析，以及如何使用UCINET软件实施测量。本书最大的特点是全面、详尽、实用，是读者使用UCINET软件进行整体网分析的得力助手。

　　刘军，男，1970年生于黑龙江省桦南县，2003毕业于北京大学社会学系，获博士学位，曾于2002年赴英国Lancaster大学和Essex大学社会学系做访问学者。哈尔滨工程大学人文社会科学学院社会学系主任、教授、博士生导师，中国社会学会理事，中国社会学会社会网专业委员会(筹)副会长，研究专长为社会网络分析、社会学方法论。

第一章  社会网络分析简介  第一节  社会网络分析的含义    一、社会网络的含义    二、1-模网和2-模网  第二节  用图和矩阵表示社会网络    一、社会网络的图形 第一章 社会网络分析简介 第一节 社会网络分析的含义 一、社会网络的含义 二、1-模网和2-模网 第二节 用图和矩阵表示社会网络 一、社会网络的图形表达 二、社会网络的矩阵表达 第三节 社会网络研究的范围和理论贡献 一、研究范围 二、理论贡献第二章 整体网研究概要 第一节 整体网研究的内容 一、整体网的分类 二、整体网的构成和规模 三、整体网的密度 四、整体网成员之间的距离 五、整体网的结构研究 第二节 整体网资料的收集 一、整体网资料的收集方法 二、问卷设计应注意的问题 三、整体网资料的整理和分析 四、整体网资料的相关问题 第三节 整体网研究的优势及局限 一、整体网研究的优势 二、整体网研究的局限第三章 整体网分析工具——UCINET简介 第一节 UCINET的运行环境 一、UClNET的数据分析格式 二、UCINET的主菜单功能简介 三、UCINET中矩阵运算的句法 第二节 UCINET数据的输入 一、初始数据文件 二、Excel文件数据 三、数据语言类型的文件 四、UCINET数据表编辑器 第三节 UCINET数据的预处理 一、抽取子图和子矩阵 二、数据的合并 三、置换与排序 四、转置和改型 五、重新编码 六、线性转换 七、对称化处理 八、捷径距离和可达性 九、矩阵的组合 十、标准化处理 十一、改变模态第四章 均衡性分析 第一节 符号图中的均衡研究 一、社会心理学中的均衡研究 二、有关均衡的模拟研究 三、整体均衡研究 第二节 有向关系中的均衡 一、有向P-O-X三角关系 二、正一负关系的均衡性分析 三、有向三方组的谱系第五章 中心性和影响力 第一节 度数中心性 一、点的度数中心度 二、图的度数中心势 第二节 中间中心性 一、点的中间中心度 二、图的中间中心势 三、线的中间中心度 四、针对中间中心度的等级嵌套分析 第三节 接近中心性 一、点的接近中心度 二、图的接近中心势 三、多种中心度指数的同时计算 第四节 影响力分析 一、影响力的含义及测量 二、影响力指数计算示例 第五节 群体中心度 一、三类群体中心度指数的含义 二、群体中心度指数的计算举例第六章 凝聚子群分析 第一节 凝聚子群概说 一、社会结构的质性分析和量化研究 二、凝聚子群的类型 第二节 基于互惠性的凝聚子群 一、派系的定义 二、对派系概念的评价 第三节 基于可达性的凝聚子群 一、n-派系 二、n-宗派 第四节 基于度数的凝聚子群 一、k-丛 二、k-核 第五节 基于“子群内外关系”的凝聚子群 一、成分 二、块 三、LS集合 四、Lambda集合 五、社会圈 第六节 凝聚子群的分派指数 一、单类网络中的分派指数 二、多类网络中的分派指数 第七节 凝聚子群分析示例 一、进行凝聚子群分析的几个指导性步骤 二、凝聚子群分析示例第七章 社会网络的关联性与凝聚度 第一节 关联度和凝聚力 一、根据社会关系界定的凝聚力 二、根据独立途径数界定的凝聚力 第二节 关联度的测量 一、关联度 二、图的等级度 三、图的效率 四、最近上限 第三节 关联性与小世界 一、小世界的含义 二、小世界的测量指标 三、小世界的测量示例第八章 块模型分析 第一节 块模型的含义 一、块模型 二、CONCOR方法 第二节 块模型的应用举例第九章 个体网研究：结构洞与中间人 第一节 局部桥和结构洞 一、局部桥的含义及测量 二、结构洞 第二节 中间人分析 一、中间人的分类 二、中间人次数的计算 第三节 其他个体网指标的计算 一、个体网的指标 二、个体网的同类性 三、个体网的构成 四、诚实中间人指数第十章 一致性分析 第一节 一致性分析的含义 第二节 一致性分析举例第十一章 2-模网研究 第一节 2-模数据的矩阵分析和图形分析 一、2-模网络向1-模矩阵的转化 二、二部“2-模图”分析 第二节 2-模数据的定量分析 一、2-模数据的中心性分析 二、2-模数据的奇异值分解 三、2-模数据的因子分析 四、2-模网络的对应分析 第三节 2-模数据的核心-边缘分析和分派分析 一、2-模数据的核心-边缘分析 二、2-模数据的分派分析第十二章 关系数据的假设检验 第一节 点的属性层次的假设检验 一、回归分析 二、t检验 三、方差分析 第二节 点-关系混合层次的假设检验 一、类别变量与关系变量之间关系的检验 二、连续变量与关系变量之间关系的检验 第三节 关系-关系层次的假设检验 一、QAP的含义 二、QAP相关分析 三、QAP关系列联表分析 四、QAP回归分析 第四节 密度检验 一、一个网络的密度是否等于某个值 二、两个网络的密度是否相等参考文献后记