在2025年新春佳节之际，DeepSeek爆火的消息犹如一颗重磅炸弹在科技界引发了巨大轰动，国内外瞬间掀起一股DeepSeek浪潮。DeepSeek凭借其技术优势、开源、注册方便等在易用性上远超其他AI模型。在这股浪潮中，法律人也渴望通过DeepSeek提高工作和学习效率。正是在这样的背景下，本书应运而生。
本书与市面上大多数介绍DeepSeek的图书的最大区别是从法律人的视角介绍DeepSeek的使用方法，针对法律人的特定工作和学习场景，为法律人提供一套可操作、可复制的效率提升方案，帮助法律人在技术赋能下实现专业能力的进阶与突破，也给想要深入学习DeepSeek的法律人提供了进阶的教程和宝贵的建议。
本书从法律人使用DeepSeek的场景出发，按照基础、场景分类、进阶使用的逻辑由浅入深地进行手把手式教学，让每一个第一次使用DeepSeek的小白都能在按步操作后学会一项新技能。
人工智能与各行各业的深度融合已是不可逆的趋势。我们希望本书能起到抛砖引玉的作用，既能成为法律人使用DeepSeek的实用指南，也能作为AI从业者深入研究人工智能 法律应用的参考资料。同时，不得不说明，在本书的成书过程中，DeepSeek不断迭代，所以部分内容可能存在不足，敬请读者不吝赐教。
在本书的创作历程中，我们心怀无尽感激，尤其要向北京大成（上海）律师事务所权益合伙人彭凯律师及其律师团队致以诚挚谢意。他们作为本书的技术顾问与法律顾问，凭借深厚的专业素养、丰富的实践经验，在成书的各个关键环节给予我们悉心指导。从对复杂法律概念的精准阐释，到对技术应用场景的细致剖析，每一处细节都离不开他们的专业付出。正是他们毫无保留的帮助，才使得本书的内容在准确性与可理解性上实现了质的飞跃，为法律与技术的融合呈现奠定了坚实基础。
我们也得到了众多法律界和AI领域杰出人士的支持。在此，我们向他们致以诚挚的谢意。
感谢大型跨国企业集团嘉吉中国区道德与合规负责人代智松先生；感谢未可知人工智能研究院院长、畅销书《DeepSeek使用指南》作者杜雨博士；感谢上海市锦天城律师事务所合伙人、全网有500万个粉丝的头部商事法律KOL侯朝辉律师；感谢小红书商业部平台专家库伯先生；感谢法律领域百万大V刘安琪老师；感谢幂律智能合伙人石玏先生；感谢秘塔科技首席运营官、B站知名Up主王一快王益为先生；感谢复旦大学法学院熊浩副教授。我们非常感谢他们重磅推荐。这不仅是对本书价值的高度认可，而且是推动本书在法律与AI交叉领域产生更大影响力的强大助力。这也让本书得以在更广阔的范围内，为法律人及相关从业者提供有益参考。
最后，希望在本书的帮助下，法律人能实现专业精度与操作效能的平衡，重塑专业价值。愿每一位翻开本书的同行者，都能在科技与法律的交汇处，找到通往未来的通途。
杜欣宜,兰州市执业律师，法学硕士，国家市场监督管理总局认证认可技术研究中心认证的首席合规官，中国国家人事人才培训网认证的数据合规官，深耕公司业务，擅长公司合规体系建设、并购重组、投融资业务等，现担任甘肃省自然资源厅及多家省级国有企业法律顾问，多次主办国有企业重大资产重组项目，深度参与国有企业合规体系调查及建设。
南钰彤,某科技公司合规法务，伦敦政治经济学院法学硕士（LSE LLM），CCIA数据安全工作委员会专家（任期为2024年4月2026年3月）。持有CIPP/E、ISO/IEC 27001 Foundation、ITIL4 Foundation 证书，专注于数据合规和AI合规领域，擅长为新兴科技业务提供合规解决方案。
颜伯儒,上海市执业律师，专注于著作权及互联网不正当竞争领域，为多家头部互联网企业提供法律服务，代理过多起涉及AI的新类型案件，多次开展法律AI应用培训。
象熠Compliance Club联合创始人，B站法律区UP主，视频播放量近百万，播客主理人，视觉中国签约摄影师。
梅江,象熠Compliance Club创始人，法律硕士。国家市场监督管理总局认证认可技术研究中心企业合规师专业课程特邀讲师、小红书合规领域头部KOL、Forbes环球国际化领军人物、ACCP合规专业人士协会干事。
在小红书上，通过原创的《合规小白的锤炼计划》专栏及《对话100位法律人》视频，以通俗易懂、生动有趣的形式，将晦涩难懂的法律与合规知识普及给大众，全网累计阅读量已突破千万。
岳翰逊,武汉大学人工智能学士，复旦大学法律硕士。现任上海涵璞科技合伙人、复旦大学法学院外聘讲师、清华大学智能法治中心研究助理、上海市徐汇区律工委特聘AI专家。小红书账号跟着阿勾学AI主理人。
具备多年AI产品设计及开发经验，深度参与多个政务智能化改造项目，服务范围涵盖地方政府、司法机关、国企央企等。主导设计的法律AI产品获中国法研杯最佳创意奖，并获上海市某区及多家红圈律师事务所统一采购。已为累计数十家顶级律所和政府单位提供AI培训，总计听众超千人。
第1部分 法律人DeepSeek基础操作
第1章 使用DeepSeek前的准备工作·· 3
1.1 为什么要使用DeepSeek：在传统工作模式中法律人的三大痛点·· 3
1.1.1 法律检索耗时长：在信息海洋中捞针·· 3
1.1.2 法律文书要求高：精密仪器般的制作流程·· 4
1.1.3 案例分析复杂：多维度的认知挑战·· 5
1.2 完成DeepSeek账号配置与认识页面·· 6
1.2.1 注册并登录DeepSeek· 6
1.2.2 认识AI控制台·· 10
1.3 法律人使用DeepSeek的五大安全守则·· 14
1.3.1 守则一：数据保密与隐私保护·· 14
1.3.2 守则二：内容审查与准确性验证·· 15
1.3.3 守则三：遵循法律法规与职业伦理规范·· 15
1.3.4 守则四：限制AI法律助手的决策权限·· 15
1.3.5 守则五：持续监督与风险评估·· 16
第2章 法律人必学的五大DeepSeek基础技能·· 17
2.1 精准定位法律条款：用自然语言代替复杂关键词·· 17
2.1.1 功能价值·· 17
2.1.2 场景应用·· 20
2.1.3 常见问题与优化策略·· 28
2.2 分析类案：自动提取并总结相似案件的裁判要点·· 30
2.2.1 分析类案的核心逻辑·· 30
2.2.2 全流程操作演示·· 30
2.2.3 避坑指南·· 34
2.3 生成法律文书：描述需求自动生成法律文书·· 35
2.3.1 生成法律文书的核心逻辑·· 35
2.3.2 全流程操作演示·· 36
2.3.3 人工优化要点·· 39
2.4 智能管理日程：自动生成四象限日程规划·· 40
2.5 案件可视化：上传材料形成可视化图谱·· 43
第2部分 法律工作场景实战指南
第3章 诉讼业务提效组合技·· 57
3.1 起诉阶段：三分钟生成起诉状初稿·· 57
3.1.1 起诉前的准备·· 57
3.1.2 起诉状的撰写·· 58
3.2 证据整理：收集证据及生成证据清单·· 63
3.3 庭审准备：模拟对方律师的常见质询问题·· 69
第4章 非诉讼业务自动化方案·· 76
4.1 合同审查：对风险条款自动标红与提出修改建议·· 76
4.2 尽职调查报告制作：自动提取数据并生成表格·· 89
4.3 合规管理：风险识别并自动生成报告·· 96
第5章 学术研究和与客户沟通·· 103
5.1 论文写作：自动生成文献综述·· 103
5.2 客户咨询：将法律语言转化为通俗语言·· 119
5.3 法律培训：一键生成培训PPT· 126
第3部分 无须编程的智能进阶技巧
第6章 个性化定制你的AI法律助手·· 137
6.1 轻松上手本地化部署DeepSeek· 137
6.1.1 为什么要本地化部署DeepSeek· 137
6.1.2 哪些人适合本地化部署DeepSeek· 139
6.1.3 快速本地化部署DeepSeek· 140
6.2 用DeepSeek搭建个人专属的法律知识库·· 151
6.2.1 如何安装嵌入模型·· 152
6.2.2 搭建法律知识库·· 154
6.2.3 在大模型中使用知识库·· 158
6.3 如何用DeepSeek个性化定制AI法律助手·· 161
6.3.1 本地化部署AI法律助手·· 162
6.3.2 定制云端AI法律助手·· 165
第7章 DeepSeek与其他工具协同应用技巧·· 169
7.1 DeepSeek与文字办公软件协同应用技巧·· 169
7.1.1 DeepSeek WPS=生产力爆炸·· 169
7.1.2 DeepSeek 多维表格=生产力神器·· 175
7.2 DeepSeek与音频处理软件协同应用技巧·· 180
7.2.1 语音转文字工具·· 181
7.2.2 DeepSeek处理音频的实战技巧·· 183
7.3 接入DeepSeek的法律AI工具·· 187
7.3.1 法律AI工具的优势·· 188
7.3.2 部分法律AI工具介绍·· 188
第4部分 法律人使用DeepSeek的常见问题
及解决方案
第8章 关于DeepSeek的高频问题解答·· 197
8.1 如何防止DeepSeek编造虚假内容·· 197
8.1.1 明确要求并建立反馈机制·· 197
8.1.2 人工审查·· 198
8.2 认为DeepSeek生成的内容有错误怎么办·· 198
8.2.1 核查与反馈·· 198
8.2.2 拆解任务与多轮交互·· 199
8.3 在使用DeepSeek时，如何处理涉及敏感信息的查询·· 200
8.3.1 转换表达·· 200
8.3.2 技术性调整·· 201
8.4 认为DeepSeek生成的内容过于抽象或专业怎么办·· 202
8.4.1 直接提要求：让生成的内容更通俗易懂·· 202
8.4.2 结合生活场景：用日常例子解释复杂的概念·· 203
8.4.3 分步拆解：像教小白一样逐步解释·· 203
8.4.4 指定回答风格：用特定的语气或方式回答问题·· 203
8.4.5 建立反馈机制·· 204
第9章 控制使用DeepSeek的风险·· 205
9.1 避免过度依赖DeepSeek（附警示案例）·· 205
9.1.1 DeepSeek的优势·· 205
9.1.2 DeepSeek的问题·· 206
9.1.3 法律人过度依赖DeepSeek的风险·· 208
9.1.4 典型案例·· 209
9.2 给法律人使用DeepSeek的建议·· 211
9.2.1 给司法人员的使用建议·· 211
9.2.2 给律师的使用建议·· 214
9.3 减少DeepSeek出现幻觉的方法·· 217
9.3.1 选择合适的模型·· 218
9.3.2 识别需要重新验证的信息·· 221
9.3.3 多渠道交叉验证信息·· 221
9.3.4 实际案例·· 223
第5部分 抓住AI风口，在DeepSeek时代抢先一步
第10章 在DeepSeek时代，法律人保持竞争力的方式·· 227
10.1 加入法律人DeepSeek互助社群·· 227
10.1.1 交流与分享经验·· 227
10.1.2 解决问题与互助·· 228
10.1.3 获取与共享资源·· 228
10.1.4 了解行业动态与获取合作机会·· 228
10.2 参加场景化训练营·· 229
10.2.1 针对性强的课程设计·· 229
10.2.2 实战演练与即时反馈·· 229
10.2.3 拓展人脉与寻找合作机会·· 230
10.3 持续学习·· 230
10.3.1 参加行业会议与展会·· 230
10.3.2 阅读行业报告与白皮书·· 231
10.3.3 参与学术研究与交流·· 231
10.4 建立个人的DeepSeek知识库·· 231
10.4.1 定期回顾与总结·· 232
10.4.2 撰写学习笔记与心得体会·· 232
10.4.3 建立个人案例库·· 232
附录A 即查即用工具包·· 233
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