优化理论与算法基础
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丛 书 名：大数据系列丛书
本书是非线性优化的基础教材, 内容涵盖了凸集与凸函数、优化问题的一般理论、广义不等式约束优化问题和向量优化问题、梯度下降法与共轭梯度法、牛顿法和拟牛顿法、线性规划与二次规划、约束凸优化问题、机器学习中常用的复合优化算法等非线性优化的核心基础理论与算法。
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