电商小微企业是互联网时代下我国经济增长的新引擎、促进就业多元化的助燃剂、发展外贸的先行军，但其融资问题却始终是一大难题。独特的互联网金融融资模式打破了电商小微企业的融资瓶颈，也将信用风险置于电商小微企业融资决策的核心位置。因此，构建合理的信用风险指标体系并建立有效的信用风险预警模型，对于判别并监测电商小微企业的信用风险至关重要。本书以电商平台小微企业为研究对象，秉承发现问题、分析问题、解决问题的思路梳理研究脉络，沿着构建主、客观维度的信用风险预警指标体系优化基于机器学习算法的静态预警模型搭建考虑状态指标和时序指标的动态预警模型的主线展开深入研究。

●第一篇研究基础
第一章绪论
第一节研究背景和研究意义
一、研究背景
二、研究意义
第二节研究内容和方法
第三节创新点
第二章文献综述
第一节电商小微企业融资现状
第二节电商小微企业信用风险
一、电商小微企业信用风险识别与评估
二、电商小微企业信用风险评价
三、电商小微企业信用风险管控
第三节信用风险预警模型演进
第四节本章小结
第三章理论基础与概念界定
第一节理论基础
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