本书根据作者十余年来以遥感数字图像获取、处理、输出、应用为体系开展的系统研究工作所积累丰硕成果的基础上，经过汇总整理，完成了本书。全书分为16章，从三部分来对遥感图像处理进行阐述，第一部分是基础部分，主要从遥感的图像总体性处理进行介绍，主要内容有遥感图像处理的概念和本书的框架，遥感图像的数字化，显示和常用的处理软件，并着重介绍了遥感图像图处理的方法的数字基础，主要从直方图，点运算，代数运算和几何运算几方面来阐述。第二部分是遥感图像数字处理的理论部分，主要涉及图像内部及像素间数学处理，主要从线性系统的卷积，从空间域到频率的互变换，滤波的数学基础和遥感图像的采样及正交基时频域组合的正交基分析进行分析。第三个部分是遥感图像数字处理的应用部分，主要涉及一些常用的图像应用的处理方法，包括：遥感图像的复原和信息提取，遥感图像的压缩，遥感图像的特征提取和模式识别，遥感图像的数据融合与三维图像的处理等。

晏磊【著】【中国】【现当代】 ———————————————————— 晏磊，北京大学教授，空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室主任；中国感光学会副理事长、学术委员会副主任，数字成像技术专业委员会副主任；中国测绘学会摄影测量与遥感专业委员会副主任；中国全球定位系统技术应用协会常务理事、导航技术专业委员会副主任；中国交通工程测量专业委员会副主任；IEEE高级会员《影像技术》、《全球定位系统》副主编。曾荣获测绘科技进步二等奖（三次）、北京市科技进步三等奖等奖项，北京市自然科学一等奖一项。近十年发表学术论文240余篇，其中SCI收录20余篇，EI收录90余篇。出版专著4部，获得专利项目9项。承担多项国家863项目及国家自然科学基金课题等。 赵红颖【著】【中国】【现当代】 ———————————————————— 副教授，硕士生导师，研究领域：遥感数字图像处理与应用，无人机航空遥感影像获取与处理，北京大学遥感所。赵红英，北京大学地球与空间科学学院副教授、博士生导师，曾主持国家重点研发计划项目、国家重点项目、国家自然科学基金项目等，获北京市科学技术奖二等奖(技术发明类);第45届日内瓦国际发明博览会奖，评审团特别颁发金奖(金奖附评审团祝贺);中国产学研合作促进协会、中国产学研合作创新成果奖;测绘科学技术进步二等奖;出版专著2部;多项发明专利;文章多为IEEE或国外同级期刊。 林沂【著】【中国】【现当代】 ———————————————————— 北京大学地球与空间科学学院、研究员/博导，学科专业：摄影测量与遥感 研究领域：激光雷达遥感、森林生态遥感、北极遥感、地球交互 孙岩标【著】【中国】【现当代】 ———————————————————— 孙岩标，副教授，天津大学精密仪器工程系，精密测试技术及仪器国家重点实验室，研究方向：激光及光电测试课题组。以第一/通讯作者共发表9篇SCI期刊论文，主持1项国家自然青年基金及1项天津市自然青年基金。学术成果累计获得2016年度北京市科技技术发明二等奖、第45届日内瓦国际发明特别金奖及第二届光学工程学科优秀博士论文提名奖。

Part 1 The System and the Overall Processing Foundation 1 Overview of Remote Sensing Digital Image Processing 2 System Support Conditions for Remote Sensing Digital Image Processing and Analysis 3 Mathematical Basis for the Overall Processing and Analysis of Remote Sensing Digital Images 4 Physical Foundation and Global Analysis of Remote Sensing Digital Images Part II Pixel Processing Theory and Methods 5 Remote Sensing Digital Image Pixel Processing Theory I : Linear System with Space - Time Domain Convolution 6 Remote Sensing Digital Image Pixel Processing Theory II : Time - Frequency Fourier Transform from Convolution to Multiplication 7 Remote Sensing Digital Image Pixel Processing Theory III : Frequency Domain Filtering 8 Remote Sensing Digital Image Pixel Processing Theory IV : Time Domain Sampling 9 Basics of Remote Sensing Digital Image Pixel Transformation I : Space - Time Equivalent Orthogonal Basis 10 Basics of Remote Sensing Digital Image Pixel Transformation II : Time - Frequency Orthogonal Basis Part III Technology and Application 11 Technology I of Remote Sensing Digital Image Processing : Noise Reduction and Image Reconstruction 12 Technology II of Remote Sensing Digital Image Processing : Digital Image Compression 13 Technology III of Remote Sensing Digital Image Processing : Pattern Recognition ( Image Segmentation ) 14 Technology III of Remote Sensing Digital Image Processing : Pattern Recognition ( Feature Extraction and Classification ) 15 Technology IV of Remote Sensing Digital Image Processing : Color Transformation and 3D Reconstruction 16 Applications of Remote Sensing Digital Image Processing