本书系统讲授交通数据科学理论、方法与应用, 内容涵盖交通数据存储、处理、分析、可视化全流程, 共分16章, 包括: 交通数据科学概论、关系型数据库建模与设计、数据库语言及其应用、地理空间数据库、交通数据统计理论、R语言实践、回归模型与时间序列分析、Python语言实践、支持向量机、决策树、集成学习、聚类分析、神经网络、深度学习、数据可视化、交通大数据案例分析。