本书为全国电力行业 十四五规划教材。 本书是与企业共同开发编写的数字化融媒体教材。本书主要内容包括大数据人工智能时代的决策智慧、编制物流生产计划方案、编制物资库存控制方案、编制物流资源配置方案、编制物流任务指 派方案、编制车辆配装方案、编制物流运输规划方案、物流项目优化实施、物流成本预测分析9个项 目21个学习任务。本书配套了丰富的教学资源库,包括微课、动画、仿真操作、工作任务单、自测 题等资源,同时配套大量的软件操作视频实现物流数据处理与分析。通过思维导图导入教学任务以及 完成任务对应相关知识的链接与微课;基于教学案例进入企业情境;通过工作任务驱动法,让学生以 探究、合作的形式开展岗位实践活动,拓宽教学时空,提升自学能力。

本教材是与企业共同开发编写的数字化融媒体教材。对接物流项目管理岗位，结合典型工作任务，进行项目化设计。落实国家教学标准，融入物流管理1 X证书及物流服务师职业技能等级标准，构建岗课证融通，德技智一体信息化教材。学生通过教材的学习能够掌握数据分析的知识，问题重构、数学建模的方法；具备将运筹规划方法应用于企业实际问题，进行优化决策的能力；习得运筹规划模式下不断思考积极创新追求最z优的素养。

随着人工智能、大数据、云计算、物联网等各项技术逐渐成熟,物流的各个方面 (如车辆调度、人员排班、场地选址、运力部署等)都可以通过自动化算法和智能系统 来实现最优的运营和管理。运筹学是一门探寻智慧决策的科学,利用数学方法将数据转 换成模型,协助经济、民政和国防等部门在内外部环境的约束条件下,制定出更加优化的决策,使系统整体有效运行。运用运筹学数学模型可以解决物流企业运营管理问题, 在企业运营管理中实现物流系统的优化与重构。 本教材以物流企业为主要服务对象,围绕物流典型业务场景,将物流管理专业与物流行业深度融合,培养学生利用人工智能技术优化管理水平,成为适应新时代数智化物流管理需求的高素质应用型人才。本教材按照育人为先,求知、德技同发展原则,根据物流管理优化场景应用和学生 整体、个体特质的学情分析,构建了突出立德树人、突出产教融合、突出评价导向、突出行动教学、突出实践操作的 5突出立体化教材。本书以职业技能等级标准为依 据,对接物流项目运营管理岗位技能设计教材框架和内容,将新技术、新标准、新规 范、新工艺以案例形式引入教学,边讲解边操作。同时教材设置了职业技能目标、任务 情境、知识学习、技能学习、任务描述、任务实施、易错点总结、任务评价等栏目,以 真实案例贯穿整个职业技能训练,实现了教学做一体化。本书同时也是 岗课证赛融 通教材。内容围绕国家重大战略,以真实生产项目、典型任务、案例为载体组织教学单 元。将物流项目运营管理岗位技能、职业技能竞赛、1 X物流管理职业技能证书标 准有关内容有机融入教材,教材具有适用性、科学性和先进性。 本书采用新型活页式教材形式,方便教师进行模块化教学、个性化授课。设计本着在技术上 够得着、学得会,在内容上与课程衔接紧密,同时考虑职业院校学生素质能力及现状特点,强调对学习者实践能力的培养,增强学习趣味,可以快速掌握先进的 技术技能。本书配套在线开放课程及相关操作视频、微课、动画、仿真操作、在线测试 等,并精选部分资源,在书中以二维码的形式链接,同时配套建设云教材,学习者通过 移动终端完成线下和线上学习的自由转换。同时,本教材将应急物资调配、医护人员排 班、电力应急项目管理、中国桥中国路中国港等超级工程融入其中,从专业特色出发, 提取爱党爱国爱人民、立心立功立言立德等教育内涵和精髓,将生动鲜活、彰显中华民 族精神品格的典型思政案例,有机融入教材内容。在传授知识和培养能力的同时,激发 学生爱国主义情怀,将生命教育、价值塑造等贯穿教育教学过程始终,强化立德树人的 根本任务,弘扬社会主义核心价值观。 本书由郑州电力高等专科学校联合企业编写,任晔、邱文严担任主编,刘静、郭利 丹 [百世物流科技 (中国)有限公司]、顾彬、杜正博担任副主编,肖飒、陆光耀 (郑州铁路职业技术学院)、张凯艺 (郑州电力高等专科学校)、孙永生参编。 本书由河南工业大学教授程晓林、百世物流科技有限公司王长春担任主审,提出了 很多宝贵意见。同时,本书在编写过程中得到相关物流企业的大力支持和帮助,并借鉴 了一些专家、学者的观点。在此一并致谢。 由于编者水平有限,疏漏和不当之处在所难免,敬请广大读者批评指正。

任晔，女，副教授，郑州电力高等专科学校经济管理学院副院长。先后获得人社部中级物流师证书，国家电网公司高级考评员，物流管理1 X证书培训师，河南省教育厅学术技术带头人，河南省文明教师，河南省省级骨干教师，国网河南省电力公司优秀专家人才等称号。

前言项目一 大数据人工智能时代的决策智慧 1 任务一 透视物流服务师职业画像 1 任务二 探秘物流运筹规划方法和工具 7 任务三 揭秘运筹学应用场景 10 项目二 编制物流生产计划方案 14 任务一 制定总成本最小的船队编制方案 14 任务二 制定总人数最少的人员排班方案 26 项目三 编制物资库存控制方案 34 任务一 总费用最小的电力设备生产存储问题 34 任务二 总成本最小的医用口罩弹性需求问题 48 项目四 编制物流资源配置方案 57 任务一 制定总效益最大的物流设备分配方案 57 任务二 制定总成本最少的采购人员分配方案 68 任务三 制定年利润最大的乡村物流驿站选址方案 75 项目五 编制物流任务指派方案 84 任务一 新能源物流车换电站指派任务优化与实施 84 任务二 应急救援小组指派任务优化与实施 95 项目六 编制车辆配装方案 104 任务一 总价值最大的车辆配装任务优化与实施 104 任务二 总价值最大的船舶配装任务优化与实施 116 项目七 编制物流运输规划方案 124 任务一 用路径规划优化和实施物流设备更新方案 124 任务二 用节约里程法优化和实施回收废弃物配送方案 138 项目八 物流项目优化实施 148 任务一 物流储配中心项目管理优化与实施 148 任务二 电力应急物资保供任务优化与实施 164 项目九 物流成本预测分析 172 任务一 用指数平滑法预测分析企业物流成本 172 任务二 用一元线性回归方法预测分析物流企业碳排放量 182 任务三 用二元线性回归方法预测分析医药冷链物流费用 188 参考文献 195