本书采用面向对象的Python语言作为表述手段，在保持Python优点的同时，尽量使算法的描述简明、清晰。本书系统介绍了Python语言的基本概念和语法，深入浅出地阐述了算法设计的理论知识，重点介绍了数值类算法、枚举算法、查找算法、排序算法、递归算法、回溯算法、动态规划算法和贪心算法等经典与实用的算法。为了加深读者对各种算法知识的理解，本书针对每种算法设置了具体的．Python语言实现的实例分析，各章配有难易适当的习题，以满足读者练习的需要。
本书遵循从浅入深、循序渐进的学习规律，内容安排合理，理论联系实际。本书可以作为高等院校学生学习计算机算法设计和Python语言的教材，也可以作为准备参加全国计算机等级考试人员的辅导用书。
另外，本书适合与《算法与实现实验指导（Python版）》（杨宇姝主编）配套使用，以便更好地做到理论与实践的统一。

前言
第一部分 Python程序设计概述
第1章 Python语言概述
1.1 Python语言简介
1.1.1 Python语言的由来
1.1.2 Python语言的特点
1.1.3 Python的版本
1.1.4 Python的文件名
1.1.5 Python的应用领域
1.2 Python开发环境的配置
1.2.1 Python语言解释器的下载与安装
1.2.2 Python IDE——PyCharm
1.3 Python程序执行
1.3.1 交互式
1.3.2 文件式
I.3.3 PyCharm方式
1.4 Python编程规范
1.4.1 缩进
1.4.2 使用一行多条语句
1.4.3 续行符
1.4.4 注释
1.4.5 可读性
第2章 Python语言编程基础
2.1 Python语法元素
2.1.1 Python语言标识符
2.1.2 Python数字类型
2.1.3 Python变量和常量
2.1.4 Python字符串
2.1.5 Python列表、元组、字典和集合
2.2 Python运算符与表达式
2.2.1 算术运算符与算术表达式
2.2.2 赋值运算符与赋值表达式
2.2.3 关系运算符与关系表达式
2.2.4 逻辑运算符与逻辑表达式
2.2.5 集合运算符
2.2.6 成员运算符与身份运算符
2.2.7 位运算符
2.2.8 运算符优先级
2.3 Python常用内置函数
2.3.1 数据类型转换函数
2.3.2 基本输入／输出函数
2.3.3 数学函数
2.3.4 序列结构或可迭代数据函数
2.3.5 其他函数
2.4 Python常用库
2.4.1 引用库
2.4.2 常用标准库函数
2.5 Python正则表达式
2.5.1 正则表达式元字符
2.5.2 正则表达式语法
2.5.3 正则表达式模块
第二部分 算法设计与实现
参考文献
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