本书包括了人工免疫系统及免疫算法设计实例, 详细分析了现代物流管理中主要的优化问题及其优化模型, 并给出了使用多种组合优化算法求解相关问题的方案设计及其应用算例。

杨孔雨 男，1967年出生，教授，博士，北京信息科技大学公共管理与传媒学院院长、信息管理学院管理科学与工程学科教授、物流工程专业硕士生导师。主要研究领域为智能决策支持、免疫优化计算及其在物流管理中的应用、网络信息安全及网络舆情分析等。近年来承担省部级科研课题多项，发表学术论文50余篇，出版学术专著、教材10余部。

第1章人工免疫系统与免疫算法
1.1生物免疫系统概述
1.2人工免疫系统及其研究概况
1.3免疫算法研究现状
1.4免疫算法的应用进展
第2章物流管理中的优化问题
2.1物流系统与物流管理
2.2物流配送中的车辆调度优化问题
2.3物流配送中心的选址优化问题
2.4基于供应链协同的虚拟库存优化问题
2.5物流系统中协同车辆路径优化问题
第3章基于免疫原理的优化算法研究
3.1遗传算法简介
3.2生物免疫系统及其智能机制
3.3免疫优化算法及其特点
3.4几种新型免疫算法模型
3.5国际研究新动向
3.6小结
第4章多模态免疫优化算法及应用研究
4.1多模态优化算法概述
4.2自适应多模态免疫优化算法的设计
4.3基于平衡峰值的多模态免疫优化算法
4.4多模态免疫优化算法的理论性能分析
第5章免疫算法在物流配送车辆调度中的应用
5.1免疫优化算法的改进
5.2仿真实验及结果分析
5.3调度模型及算法研究
5.4免疫优化算法求解车辆调度问题
5.5仿真实验与结果分析
5.6小结
第6章物流中心选址的免疫算法优化模型
6.1智能算法在物流配送选址中的应用
6.2配送中心选址的目标和原则
6.3配送中心选址的程序和步骤
6.4物流中心选址的免疫算法实现
6.5物流配送选址优化模型的免疫算法求解
6.6小结
第7章基于供应链协同的虚拟库存研究
7.1研究背景及意义
7.2供应链协同管理相关理论
7.3虚拟库存理论
7.4造船供应链基于协同的虚拟库存管理分析
7.5小结
第8章基于供应链协同的虚拟库存优化模型
8.1经济订货批量模型——EOQ模型
8.2二级供应链条件下的库存优化模型
8.3基于供应链协同的虚拟库存优化模型
8.4算法设计与实证分析
8.5小结
第9章车辆路径问题及蚁群算法
9.1车辆路径问题概述
9.2车辆路径问题常用算法
9.3蚁群算法概述
9.4改进的蚁群算法
9.5小结
第10章基于蚁群算法的协同车辆路径优化
10.1问题描述及模型建立
10.2改进的自适应蚁群算法设计与实现
10.3基于自适应蚁群算法的仿真算例
10.4蚁群遗传算法及改进策略
10.5蚁群遗传算法的改进设计
10.6基于蚁群遗传算法的仿真算例
10.7本章小结
参考文献