本书围绕Python大数据处理与分析，对其相关技术进行详细的讲解。全书共9章，首先介绍大数据分析的基本概念及可用的方法和技术，然后介绍如何使用Excel进行数据分析，包括数据探索与描述性分析、使用Excel函数和工具、使用透视表与透视图等；如何使用PowerBI进行数据分析，包括数据集成、数据清洗、数据归约、数据变换的基本操作，以及DAX函数的使用；如何使用NumPy进行数据计算和如何使用pandas进行数据分析。接着介绍一些数据可视化方法，包括使用Excel和PowerBI进行数据可视化的方法，使用Matplotlib进行数据可视化的方法。最后介绍机器学习基础，并讲解两个实践案例。本书从理论、实践两部分进行细致的讲解，旨在帮助读者更好地了解、使用Python进行大数据处理与分析的相关方法。