《决策辅助信息系统研发实践中的问题、模型和方法》分三个部分，共16章。第壹部分“认识信息系统，感受研发过程”以研发者的特定视角和情感讲述信息系统的时代特征、学科方向、从实际出发的基本经验、在实践中感受华罗庚大统筹思想的影响和传承“重实践、抓矛盾、置之死地而后生”的理念的历练过程；第二部分“虚实兼顾，扬长于信息系统开发实践”结合特定的需求和特定的用户，多方面深刻地记述了研发实践中的问题、模型和方法。包括“信息—模型—智能—系统”需求分析框架、突出决策问题描述以决策辅助为宗旨的面向决策问题的开发策略、以基本功能层承上启下的综合性DSS总体结构、多媒体信息系统的信息单元组合方法、中科院知识创新单位综合评价支持系统研发实践等；第三部分，“面向决策问题，拓展实用方法的研究”针对规划与调整决策10个方面的问题，有选择性的介绍了一些基础性的实用方法，包括序列多阶段决策问题和“目标—结果—措施”分析、基于启发式经验与知识运用决策偏好实现问题求解的认知分析方法等。

　　李之杰，男，1938年12月20日出生，中国科学院科技政策与管理科学研究所研究员，研究领域为决策与信息系统。1960—1965年在中国科技大学（北京）应用数学系学习，1965年计算数学专业毕业后分配到中国科学院对外联络局二处工作；**期间（1967—1972）离京到湖北“五七”干校；1972年春从“五七”干校调回北京，至1985年一直在华罗庚教授指导下工作。1979年前从事统筹法、优选法等应用数学研究与推广，并担任华罗庚教授的秘书；1980年，经国务院批准成立中国科学院应用数学研究所，在华罗庚所长领导下担任研究所业务处长。1985年起，在华罗庚“大统筹，理数据，建系统，策发展”思想影响下，从事决策与信息系统研究开发工作。在1987—2003年间承接了7个大中型课题，主持1项、参与4项国家自然科学基金课题，先后完成了12个不同类型的信息系统研发。1989年晋升研究员，担任硕士生导师，指导硕士生9人，1992年起获国务院政府特殊津贴。作为主要获奖者荣获1978年全国科学大会先进集体奖、1980—1983年获中国科学院科技一等奖3项；1993年，历时3年（1987—1990）主持完成的大庆油田石油管理局信息系统获中国科学院科技进步二等奖。曾先后担任中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长、秘书长和管理决策与信息系统研究分会的副理事长、秘书长。

第一部分 认识信息系统，感受研发过程
1 认识和理解信息系统
1．1 认识和理解信息系统是一个不断学习的过程
1．1．1 从信息系统的定义理解其内涵
1．1．2 从基本组成、基本功能及开发方法，认识与理解信息系统
1．2 从实际出发，研发信息系统
1．2．1 强调行业、领域、组织相关知识的重要性
1．2．2 因地而宜、因时而宜、因事而宜、因人而宜、因势利导
1．3 我们体会到的信息系统
1．3．1 信息系统与信息化时代
1．3．2 信息系统与信息技术
1．3．3 信息系统的学科基础与信息系统学科的应用性和开放性
1．3．4 研发与运用信息系统是一个“学习-认识-实践”不断提升的过程
1．4 结束语
2 研发信息系统的基本任务
2．1 研发信息系统的基本任务和形式描述
2．1．1 信息系统研发的8个阶段
2．1．2 生命周期法的3个阶段
2．1．3 信息系统研发的4个阶段
2．1．4 研发阶段的状态转换
2．2 深度研究与分析信息系统开发方法，得其要领，扬长避短
2．2．1 目前的信息系统开发方法
2．2．2 信息系统开发模型
2．2．3 信息系统表达方法
2．3 深刻理解对象系统，设计目标系统的概念模型，明确用户群
2．4 确定和适应计算机硬件／系统软件环境
2．4．1 应用软件
2．4．2 系统软件
2．5 开发目标系统的物理模型
2．5．1 功能详细设计的任务
2．5．2 数据库设计
2．5．3 网络设计
2．5．4 系统代码设计
2．5．5 用户界面设计
2．5．6 程序设计与编写
2．6 系统的实用模型
2．7 从诺兰模型和信息系统模型看研发任务
3 感受大师华罗庚“大统筹，理数据，建系统，策发展”思想的影响
3．1 感知与理解“大统筹，理数据，建系统，策发展”12个字（1978-1983）
3．2 深刻认识“理数据，建系统，策发展”的前瞻性（1983-1986）
3．3 感受大师华罗庚“大统筹，理数据，建系统，策发展”思想之影响
3．3．1 实践中的切身体验
3．3．2 信息系统在组织中的作用
3．3．3 信息系统的理论与技术基础
4 传承华罗庚推广应用优选法和统筹方法中倡导的理念、原则、方法和经验
4．1 研发信息系统与推广应用优选法和统筹方法的传承关系
4．2 推广应用优选法与统筹方法中，华罗庚倡导的理念、原则、工作方法与基本经验
4．2．1 推广应用优选法与统筹方法中的理念：“重实践，抓矛盾”和“置之死地而后生”
4．2．2 推广应用优选法与统筹方法中倡导的3个原则
4．2．3 推广应用优选法与统筹方法中的工作方法与经验
4．3 研发信息系统，传承中学习，实践中求发展
4．3．1 基本工作计划安排方面的类比
4．3．2 研发信息系统，现场实验室的构思与作用
4．3．3 信息系统面向决策问题的开发策略

第二部分 虚实兼顾，扬长于信息系统开发实践
5 开发规划／计划辅助系统的一种框架IMIS结构
5．1 一个基本的问题，需求不确定性
5．2 规划／计划的职能与任务
5．2．1 规划／计划是主要的管理职能
5．2．2 OR／MS研究较多的是规划／计划问题
5．2．3 规划／计划管理中的一些实际问题
5．2．4 规划／计划需要信息系统提供支持
5．2．5 规划／计划问题的简明描述
5．3 面向决策问题的需求分析之IMIS框架
5．3．1 信息
5．3．2 模型
5．3．3 智能
5．3．4 系统
5．4 实际应用基本情况
5．4．1 参照DSS工具箱的基本概念，完成以下基本功能
5．4．2 规划／计划辅助系统中的3个专用决策辅助系统
6 信息系统面向决策问题的开发策略
6．1 信息系统面向决策问题的开发策略与信息系统开发方法的关系
6．1．1 大统筹思想中的“理数据，建系统，策发展”
6．1．2 关键成功因子法（KSFs）
6．1．3 企业系统规划法（BSP）
6．1．4 应用系统的生命周期法（LCM）和原型法（POTA）
6．1．5 结构化系统开发方法（SSDM）
6．1．6 面向对象法（OOM）
6．1．7 决策支持分析的ROMC法和DSS生成器框架
6．2 突出决策问题描述
6．2．1 充分理解决策问题的内涵
6．2．2 简明的决策问题表达
6．2．3 做出简要的决策辅助分析
6．3 设计适宜的模型与算法
6．3．1 OR中问题求解过程
6．3．2 管理科学的基本过程
6．3．3 应用数学规划中的模型分类
6．4 开发灵活的用户界面与应用程序生成程序
6．4．1 人-机系统的概念
6．4．2 信息系统的用户
6．4．3 用户界面的基本构成
6．4．4 实际应用中的考虑
6．5 建设数据收集系统
6．6 做好用户培训
7 开发专用决策支持系统的一种三阶段方法
7．1 专用决策支持系统（SPSS）
7．2 开发SDSS的3个关键阶段
7．2．1 特定决策问题描述
7．2．2 决策辅助形式选择与设计
7．2．3 编写实现特定功能的程序
7．3 SDSS的实际应用
7．3．1 用于评价与排序的层次分析方法（AHP-SDSS）
7．3．2 建设项目经济评价专用决策支持系统（JJPJ-SDSS）
7．3．3 中科院职工住房管理信息系统
7．3．4 在大型汽车运输公司客运与货运管理中的应用
8 综合性DSS总体结构研究
8．1 研究背景
8．2 一些大型的MIS／DSS的基本结构
8．2．1 MIS模型的三维视图
8．2．2 DSS的4种系统结构
8．2．3 强调数据系统的DDS结构
8．2．4 通用型DDS的结构
8．2．5 大型联合公司集成DSS框架结构
8．2．6 DSS软件包系统（DSSlloo-J）的结构
8．2．7 计算机辅助管理信息系统（CAPMS）的结构
8．2．8 多准则决策支持系统（MCDSS）的基本结构
8．2．9 DSSG生成器的概念设计模型
8．2．1 0大庆油田局级综合经济分析和决策辅助系统总体框架
8．3 综合型DSS用户驱动下的4层结构（U-DIFB）
8．3．1 决策应用层（A）是决策问题和决策分析过程的集合
8．3．2 基本功能层（F）是系统应具有的基本功能的集合
8．3．3 基础库层（B）
8．3．4 集成层（I）
8．3．5 用户驱动部分
8．4 应用与讨论
8．4．1 北京市城市综合交通决策支持系统（BUTDSS）的总体设计
8．4．2 山西大同林业局管理信息系统的系统分析与设计
8．4．3 河南新乡汽车运输总公司营运管理信息系统研发
9 多媒体技术在信息系统中的应用
9．1 多媒体管理信息系统的基本特征
9．2 多媒体技术中的数据管理
9．2．1 多媒体数据的特点
9．2．2 多媒体数据库系统
9．2．3 多媒体数据存储管理方法
9．2．4 多媒体技术中数据模型及特点
9．3 原阳黄河辖区防汛信息系统开发实践
9．3．1 立项背景和依据
9．3．2 主要研究内容
9．3．3 分析与设计方法概述
9．3．4 系统的基本结构与特点
9．3．5 多媒体信息单元组合方法的要点与编程实现
10 科研组织综合评价支持系统的研发与应用
10．1 概述
10．2 科研组织综合评价的基本概念
10．2．1 科研组织综合评价的定义
10．2．2 科研组织综合评价的基本要素和特定性
10．3 科研组织综合评价基本过程
10．4 科研组织综合评价中的认知辅助分析
10．5 科研组织综合评价中的模型分类、选择与设计
10．5．1 模型分类
10．5．2 模型的概念设计
10．5．3 模型的管理与运用
10．6 应用实例：中科院知识创新基地单位综合评价支持系统（一）
10．6．1 年度评价的指标体系
10．6．2 系统的数据处理流程
10．6．3 系统的基本框架结构
10．6．4 数据库文件设计与管理
10．6．5 基本功能、模型及方法
10．6．6 可视化界面设计与应用
10．6．7 评估结果分析与表达体现系统的开放与灵活
10．7 中科院知识创新基地单位综合评价支持系统（二）
11 基于数据仓库的评估决策支持系统的构建
11．1 问题的提出
11．2 数据仓库综述
11．2．1 数据仓库的概念和特点
11．2．2 联机分析处理（OLAP）
11．2．3 数据挖掘
11．3 评估决策支持系统的体系结构
11．3．1 评估工作中的主要数据处理流程
11．3．2 评估信息系统的选型
11．3．3 决策支持系统和数据仓库
11．3．4 评估决策支持系统体系结构
11．4 评估决策支持系统的实现
11．4．1 评估数据的前期处理（ETL）
11．4．2 评估处理层分析设计
11．4．3 父子维度表在虚拟单位问题上的应用
11．4．4 评估DW的建立
11．5 展望
……

第三部分 面向决策问题，拓展实用方法的研究

　　《决策辅助信息系统研发实践中的问题、模型和方法》：
　　与NI相似，它们的基本思想，首先要有一个能使个人充分表达偏好的宽松环境，同时要有相互启发相互交流的氛围，体现了“三个臭皮匠，胜过诸葛亮”的思想。
　　（3）名义群体法（nominal group technique，NGT）
　　有的文献称为NGT法、名义团体技术、名目团体技术、名义群体技术、名义小组法等。名义群体法是指在决策过程中对群体成员的讨论或人际沟通加以限制，但群体成员是独立思考的，如同召开传统会议一样，群体成员都出席会议，但群体成员首先进行个体决策。这一方法是由Andrew H.VandeVen和A.L.AndreL.Delbecq在1968年开发的。名义小组法适用于决策环境复杂、要通过个人偏好的汇总来进行小组的决策，它是一种主要适合于小型决策小组的方法。Delbecq等人（1975）建议把名义小组方法用于5～8个成员组成的小组，这是因为对于这样大小的小组来说，小组的准确性是*好的，而互相影响研究表明，理想的小组大小是5～7个人。名义小组的技巧不适用于大的小组，具体方法是，在问题提出之后，采取以下几个步骤：
　　第一步，成员集合成一个群体，但在进行任何讨论之前，每个成员无对话地独立写下他对问题的看法，不要进行任何类型的讨论。
　　第二步，经过一段沉默后，每个成员将自己的想法提交给群体，然后一个接一个地向大家说明自己的想法，直到每个人的想法都表达完并记录下来为止（通常记在一张活动挂图或黑板上）。所有的想法都记录下来之前不进行讨论。
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