近来无线传感器和传感器网络发展迅速，广泛应用于环境监测、制造业现场监测和控制、智能交通、建筑健康监测以及健康护理等领域。随着电子、嵌入式单片机、智能无线传感器、网络以及通信技术的迅速发展，无线传感器节点才有实现低成本和低功耗的可能。虽然相关领域已经有不少出版物，但是本书从基本知识开始，帮助读者认识无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）。
本书分为7章。
第1章讲述传感器的基本知识。对常用的几种用于无线传感器网络和智能传感器网络的传感器作了简要的介绍。本章的基础知识对于实现一个智能传感器非常重要。
第2章对传感器连接到处理器的信号条件以及会出现的问题作了阐述。这是由于要构建智能传感器或者无线传感器网络，传感器就要与处理器相连，当传感器连接到处理器接口上时常常会出现一些问题。
第3章介绍了无线传感器网络组成的一些基础知识，说明了组建WSN的重要性以及各个组成部分实现的功能。
第4章说明了WSN节点的电源供电基本知识和各种电源供电技术。
第5章叙述了实现一个WSN的基本知识，重点说明了基于ZigBee的系统设计，由此读者对于如何实现配置传感器节点和协调器会有一个整体的概念。接着，本章对编程程序和数据接收以及储存的GUI程序编制进行了说明。
在第6章对传感器数据进行分析的几种技术进行了说明。
第7章阐述了有关无线传感器和传感器网络的3个应用项目，读者会学习到一些项目的具体实现技巧。
我的很多学生（毕业了的和没有毕业的）对本书的编写做了不少工作，在此我不得不提一下他们的名字（名字不分先后）：Nagender Kumar Suryadevara, Quan Vu, Sean Kelly, Gerard Mendez, Mathias Haefke, Chinthaka Gooneratne, Michael Sutherland, Anuroop Gaddam, Mohd Syaifudin Abdul Rahman, Vishnu Kasturi, Karan Singh Malhi,Matias Haefke, Julia Schnepper, Satinder Singh Gill, Mohd. Amri Yunus, Chagitha Ranhotigamage, Hatim Al Abri。尤其要指出的是Nagender Kumar Suryadevara在编写第5章和第6章时做了大量工作。也感谢诸多科技论文的作者，他们的名字在本书中没有提到。也诚挚地感谢我的夫人Krishanthi以及孩子 Sakura 和Hiroshi对我一贯的支持和帮助！
作者：Subhas Chandra Mukhopadhyay
新西兰梅西大学（Palmerston North，Manawatu校区）工程与先进技术学院
机工授权书
Subhas C. Mukhopadhyay，博士，新西兰梅西大学(Massey University) 工程与先进技术学院教授，在智能传感器网络领域发表论文220多篇，是8种国际会议的主编，6种国际知名期刊编委，发表专著7本，其中5本为Springer-Verlag收录。他是IEEE Sensors journal and IEEE Transactions on Instrumentation and Measurements期刊的主编，担任多次传感器研究领域国际学术会议主席。
译者序
原书前言
第1章 传感器基础
1.0 引言
1.1 传感器的分类
1.2 热传感器
1.2.1 热敏电阻
1.2.2 热电偶
1.2.3 电阻式温度检测器
1.3 湿度传感器
1.3.1 电阻式湿度传感器
1.3.2 电容式湿度传感器
1.3.3 热导式湿度传感器
1.4 电容式传感器
1.5 平面叉指式传感器
1.6 平面电磁传感器
1.7 光敏技术
1.7.1 光照度传感器
1.7.2 光敏电阻
1.7.3 日照强度仪
1.8 湿度传感技术
1.8.1 频域反射土壤湿度传感器
1.8.2 时域反射土壤湿度传感器
1.8.3 石膏块电阻土壤湿度传感器
1.8.4 中子探测土壤湿度传感器
1.9 二氧化碳检测技术
1.9.1 固态电化学型二氧化碳传感器
1.9.2 非色散红外二氧化碳气体传感器
1.10 传感器的参数
1.10.1 测量范围
1.10.2 灵敏度
1.10.3 精确度
1.10.4 稳定性
1.10.5 重复性
1.10.6 静态和动态特性
1.10.7 能量收集
1.10.8 温度变化以及其他环境参数变化的补偿
1.11 传感器的选择
1.12 进一步阅读建议
第2章 传感器接口技术和信号调整
2.0 引言
2.1 信号的偏差转换与电压转换
2.2 传感器输出的负载效应
2.3 分压电路
2.4 低通RC滤波器
2.5 高通RC滤波器
2.6 设计无源滤波器需要考虑的实际问题
2.7 基于仪器应用的运算放大器电路
2.7.1 差分放大器
2.7.2 共模抑制
2.7.3 单电阻控制测量放大电路
2.8 电流—电压转换器
2.9 比较器
2.10 信号调整电路设计的几个原则
2.11 传感器性能的影响因素
2.11.1 传感器补充说明
2.12 温度的影响
2.13 传感器老化
2.14 进一步阅读建议
第3章 无线传感器和传感器网络
3.0 简介
3.1 无线通信的频率
3.2 基于项目的无线传感器网络开发
3.2.1 基于微控制器和通信设备的无线传感器
3.2.2 基于微控制器和ZigBee通信设备的无线传感器网络
3.3 纯ZigBee构建的无线传感器网络
3.4 进一步阅读建议
第4章 传感器电源
4.0 简介
4.1 电源
4.1.1 市电电源供电
4.1.2 电池
4.2 能量收集
4.2.1 太阳能
4.3 太阳能和铅酸电池的进一步探讨
4.4 风力发电
4.5 射频能量收集
4.6 振动能量收集
4.7 热能能量收集
4.8 电能管理技术
4.8.1 路由协议
4.8.2 睡眠模式简介
4.8.3 MAC协议
4.9 选择电池要慎重
4.10 进一步阅读建议
第5章 数据接收和分析软件的设计
5.0 简介
5.1 无线传感器网络的建立
5.2 配置ZigBee无线模块的步骤
5.2.1 ZigBee Explorer USB
5.2.2 （无线基站）协调器的配置
5.2.3 远程ZigBee节点的配置（传感设备＃1无线模块）
5.3 API模式数据传输简述
5.4 测试协调器和远程XBee节点之间的通信
5.4.1 例1
5.4.2 例2
5.5 用C＃设计和开发图形用户界面接收传感器数据
5.5.1 创建一个新的Visual Studio C＃程序
5.6 更改组件名称
5.7 在Visual Studio C＃应用程序中添加程序语句
5.7.1 通过串口接收传感器数据的编码步骤
5.8 完整的程序（Form1.cs）和注释
5.9 参考文献
第6章 传感器的信号处理技术
6.0 引言
6.1 建筑结构健康监测信号处理技术的简介
6.1.1 正常状态
6.1.2 特征提取
6.1.3 降维
6.1.4 协同损伤事件检测方法
6.2 传感器数据提取信息之后的信号处理技术
6.2.1 从传感器数据获取信息： 日常活动识别模型
6.2.2 从传感器数据中求出行为模式
6.2.3 传感器数据分类
6.2.4 检测趋势
6.2.5 传感器数据特征表示
6.2.6 注释方法
6.3 参考文献
第7章 几个项目简介
7.0 概要
7.1 基于无线传感器网络生理参数监测系统
7.1.1 测量人体温度
7.2 情绪识别的智能感知系统
7.2.1 情绪识别系统的目标
7.2.2 情绪识别智能感知系统的发展
7.2.3 实验结果及分析
7.2.4 总结与讨论
7.3 基于无线传感器网络的智能电力监控系统
7.3.1 系统概况
7.4 进一步阅读建议
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