《数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究》为国家社科基金后期资助项目成果，针对Web资源开发利用面临的主要问题，围绕数据挖掘优化方法，对用户行为分析、个性化推荐、Web信息检索以及Web页面链接分析等方面的内容展开研究。该成果定性与定量研究、理论与实证研究相结合，融合多个学科的技术成果，在研究方法和手段上有所创新。该成果既有翔实的理论阐述，又有系列的公式演示，严谨可信，具有较高的理论研究价值；同时该成果提出的一些新型模型和理论框架具有较高的应用价值。
　　《数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究》对信息资源领域专家具有一定的比较借鉴价值，适合作为图书馆学、情报学、计算机科学等学科科研人员和研究生的参考用书。

第一章 绪论
第一节 数据挖掘研究进展
第二节 Web资源开发与利用进展
第三节 面临的挑战
第四节 部分技术难题及研究思路


第二章 特征降维优化方法研究
第一节 线性判别分析及其面临的两大问题
第二节 基于多阶矩阵组合的线性判别分析算法
第三节 标量化的线性判别分析算法
第四节 基于矩阵指数的线性判别分析算法
第五节 流形判别分析


第三章 智能分类优化方法研究
第一节 背景知识
第二节 基于光束角思想的最大间隔学习机
第三节 基于空间点的最大间隔模糊分类器
第四节 基于分类超平面的非线性集成学习机
第五节 基于流形判别分析的全局保序学习机
第六节 具有N-S磁极效应的最大间隔模糊分类器
第七节 基于核密度估计与熵理论的最大间隔学习机


第四章 Web环境下用户行为分析
第一节 网络用户及行为
第二节 数据挖掘与用户行为分析
第三节 国内外研究进展
第四节 基于访问页面的多标记用户分类系统构建方法研究
第五节 面向大规模信息的用户分类方法研究
第六节 基于互信息的不平衡Web访问页面分类方法研究·


第五章 Web资源个性化推荐方法研究
第一节 个性化及推荐系统
第二节 推荐系统研究进展
第三节 基于兴趣图谱的学习资源推荐方法研究
第四节 移动情境感知的个性化推荐方法研究


第六章 基于Web的信息检索系统研究
第一节 信息检索系统研究进展
第二节 信息检索系统面临的挑战
第三节 基于用户兴趣模型的个性化搜索引擎研究
第四节 跨媒体检索技术研究


第七章 Web页面链接分析的应用研究
第一节 链接分析研究进展
第二节 链接分析法的局限性及其发展前景
第三节 基于链接分析算法的页面分类系统构建方法研究


参考文献
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