《数据模型与决策》根据管理决策中的数据、模型与决策之间的内在联系，较为系统地介绍统计学在数据处理分析中的理论与方法，运筹学在管理决策中的建模思想方法，以及决策理论与方法的核心内容。全书共分14章，其中1～5章为数据分析基础，包括随机变量与概率分布、数据描述与归纳、抽样与估计、假设检验及回归分析；第6～10章为优化模型及应用，包括线性规划、特殊线性规划、动态规划、网络分析及博弈分析；11～14章为决策分析及方法，包括不确定型决策、风险型决策、行为决策及多属性决策。
　　《数据模型与决策》力求从数据处理、模型建立及决策分析的过程出发，强调统计学、运筹学及决策理论方法的联系以及融合；每部分安排了导论，每章开始有内容简介，结束有小结和展望，便于读者阅读学习；例题、案例、习题涉及面较广，代表性强，便于读者理解管理决策问题的学科体系。《数据模型与决策》编写坚持以问题为导向，注重理论与实践相联系，具有一定理论上的深度和应用上的广度。
　　《数据模型与决策》可作为MBA，EMBA及管理类工程硕士等专业学位研究生教材，也可供经济管理类本科生、研究生以及经济管理类专业人员学习参考。

绪论 管理决策概述
1 管理中的决策问题
2 管理决策的基本要素及特点
3 管理决策中的数据、模型与决策的关系
4 小结与展望
参考文献

第一部分 数据分析基础
导论1 统计学概述
1 统计学的产生和发展
2 统计和统计学
3 统计学的几个基本概念
4 统计学的研究方法
5 小结与展望
参考文献
第1章 随机变量与概率分布
1．1 随机事件及概率
1．2 概率分布及其种类
1．3 随机变量的期望值和方差
1．4 案例分析
1．5 小结与展望
习题1
参考文献
第2章 数据描述与归纳
2．1 集中趋势的测度与分析
2．2 离中趋势的测度与分析
2．3 分布形态的测定与分析
2．4 案例分析
2．5 小结与展望
习题2
参考文献
第3章 抽样与估计
3．1 抽样中的几个基本概念
3．2 抽样平均误差
3．3 抽样极限误差
3．4 区间估计
3．5 必要样本单位数的确定
3．6 应用案例分析
3．7 小结与展望
习题3
参考文献
第4章 假设检验
4．1 假设检验的基本原理
4．2 一个正态总体参数的检验
4．3 两个正态总体参数的检验
4．4 小结与展望
习题4
参考文献
第5章 回归分析
5．1 一元回归分析的概念
5．2 一元线性回归分析
5．3 回归模型的检验
5．4 应用回归方程预测与推断
5．5 非线性模型的构建
5．6 多元回归模型
5．7 小结与展望
习题5
参考文献

第二部分 优化模型及应用
导论2 运筹学概述
1 运筹学的起源与发展
2 运筹学的概念、实质与方法
3 运筹学的分支
4 小结与展望
参考文献
第6章 线性规划
6．1 线性规划问题
6．2 线性规划模型
6．3 对偶规划
6．4 案例分析与应用
6．5 小结与展望
习题6
参考文献
第7章 特殊线性规划
7．1 运输问题
7．2 整数规划
7．3 目标规划
7．4 电冰箱厂装配车间生产计划制订的优化分析
7．5 小结与展望
习题7
参考文献
第8章 动态规划
8．1 动态规划的基本思想
8．2 动态规划的建模与求解
8．3 动态规划应用举例
8．4 小结与展望
习题8
参考文献
第9章 网络计划
9．1 网络图
9．2 网络时间
9．3 网络优化
9．4 小结与展望
习题9
参考文献
第10章 博弈分析
10．1 博弈论的思想
10．2 博弈论的基本原理
10．3 动态博弈
10．4 小结与展望
习题10
参考文献

第三部分 决策分析与方法
导论3 决策学概述
1 决策的准则与类型
2 决策的基本方法
3 小结与展望
参考文献
第11章 不确定型决策
11．1 等可能性法
11．2 保守法
11．3 冒险法
11．4 乐观系数法
11．5 最小最大后悔值法
11．6 小结与展望
习题11
参考文献
第12章 风险型决策
12．1 效用概率决策
12．2 连续型变量的风险型决策
12．3 马尔可夫决策
12．4 小结与展望
习题12
参考文献
第13章 行为决策
13．1 行为决策理论概述
13．2 有限理性模型
13．3 成功管理模型
13．4 社会模型
13．5 小结与展望
习题13
参考文献
第14章 多属性决策
14．1 多属性决策概述
14．2 确定多属性决策
14．3 模糊多属性决策
14．4 随机多属性决策
14．5 粗糙多属性决策
14．6 典型案例分析
14．7 小结与展望
习题14
参考文献

附录
附录1 分析工具SPSS在管理决策中的应用
附录2 分析工具QSB在管理决策中的应用
附录3 标准正态分布表、t分布表、F分布表、相关系数显著性检验表
参考文献
习题参考答案