持续的技术创新改变了众多商业技术的价值，使其变得越来越复杂。对企业管理人员和政府决策制定者来说，面临的一大困难是如何在不了解技术创新过程的条件下制定策略和政策？本书分析了技术产品体系的自组织网络，借鉴复杂性科学和发展经济学的基本观点，结合复杂技术的6个案例，明确了一个技术创新的图景，讨论和技术创新图景变化时的特征，最终确定了引起变化的条件，已经应对这些变化的策略。
《复杂性挑战——21世纪的技术创新》是一部面向21世纪的技术创新领域的里程碑式的著作。两位作者均是科技政策领域的学者，本书综合运用复杂性科学和演化经济学理论阐述复杂性技术创新的思想，并且包含六个创新案例，对案例的详细分析贯穿全书。本书译者为原作者董开石（Don E. Kash）教授的学生，对原书的关键概念和学术思想有很好的把握，译文流畅、通顺，能够准确传达原书要表达的意思。
罗伯特·莱可罗夫特（Robert W. Rycroft），俄克拉荷马大学政治学博士，现任美国乔治·华盛顿大学俄里奥特（Elliott）国际关系学院国际科技政策研究中心教授，另一位作者董开石（Don E Kash）是衣阿华大学政治学博士，曾任俄克拉荷马大学政治学讲座教授，于2005年从美国乔治·梅森大学公共政策学院黑泽尔（Hazel）讲座教授岗位上退休。
第一部分
第一章 复杂性悄然涌现
复杂技术的经济价值
通用规则
本书导读
第二章 让概念反映现实
21世纪面临的决策问题
综合性决策的内涵
综合性决策
本质要点
第三章 技术创新的演化
生产系统的新现实
演化环境中的创新
跨入综合生产时代
结论
第四章 复杂性
技术复杂性
组织复杂性
对管理者和政策制订者的意义
第二部分
第五章 案例概要
对案例的描述
第六章 自组织
自组织的概念
从历史角度审视自组织
今天的网络自组织
结论
第七章 网络自组织
自组织和网络演化
核心能力
互补性资产
组织化学习
战略
结构
本章摘要
第八章 网络化学习
组织化学习：简史
网络化学习的机会
学习、忘却与再学习
网络化学习过程
结论
第九章 路径依赖
路径依赖的来源
路径依赖的结果
结论
第三部分
第十章 正在涌现的模式
名称和类别
常规模式
转型模式
转换模式
结论
第十一章 适应性的网络战略
描绘创新模式的变化
模式转变的指标
战略引导
第十二章 适应性的公共政策
政府在创新中的作用
政策指南
一个21世纪的政策视角
结论
附录：划分简单技术和复杂技术的方法和数据
术语表
参考书目
索引
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