群体决策源于社会和管理实践。社会选择理论中的投票就是常见的群体决策形式，民主政治的主要形式是投票表决，而市场机制亦即货币投票，用于作经济决策。当今社会科技和经济日新月异，人们正经历着深刻的和前所未有的变革。在数字化时代和大数据时代，个人、企业和组织面临的选择日趋多样，需要决策的问题也越来越复杂。对事关重大的关键决策问题，为了避免个体判断的失误，这些决策问题通常都由决策相关各方指派的代表形成委员会通过群体决策方式来完成。群体决策可以兼顾多方面的利益，可以克服决策个体的知识经验、能力和信息等方面的不足。群体决策以数学、经济学、社会学、行为学、心理学、信息科学等众多学科为基础，已经形成了独特的理论体系和研究方法，成为以管理科学为主要背景的交叉研究分支。群体决策作为一种基本的决策形式，其理论和方法在政治、经济、军事等各个领域的管理活动中都起着重要作用，得到了广泛的应用。
面对复杂的决策系统，单靠数据、信息和模型是不够的，钱学森提出采用综合集成的方法，把专家、决策者的意见综合进去。由于个体的社会经历、文化水准以及社会地位等方面的差异，对同一问题难免会产生不同的理解和看法，这些不同的意见有时甚至是完全相反的，因而个体所做出的选择也不尽相同甚至相反。本书中所指的个体是具有一般意义的代理人，该代理人可以指决策者、专家，也可以是普通的偏好信息提供者，比如社交网络上的个体。当某个子群体被视为整体提供偏好信息时，这个子群体也可以被视为个体。直接集结个体偏好为群体偏好可能导致决策结果与个体的预期差异较大而不被任何个体所接受。协调各种不同的看法和意见，以形成群体的看法和意见，成为群体决策研究的重点，这类决策问题称为群体共识问题，是近三十年来逐渐兴起的研究领域。特别是近十年来与共识决策相关的研究成果更为丰硕。
达成共识可以看成意见的综合或意见的收敛，有时也叫作寻求一致的过程。群体共识决策本质上是一种交互式决策，参与群体决策的个体可以根据决策规则选择与实际贴切的形式表达其偏好。个体偏好信息分为基数信息和序数信息。常见的判断矩阵和多属性决策矩阵是通过搜集单一对象及单一属性下的偏好信息组合而成。个体之间通过偏好信息的交互加强了联系，群体决策的结果应能体现出个体的影响力。交互式共识过程由一个协调者引导。协调者评估当前的共识水平并控制着决策的进程。共识过程隐含的假设是参与决策的个体认可共识决策的规则，愿意真实地表达他们的偏好，大多数个体认同共识结果，少数人虽然持有不同意见，但是这个少数群体的意见已经在决策过程中得到了较为合理的考虑。
个体偏好信息的收集、表示和处理成为群体共识决策的基础。不同的集结算子、共识度量、反馈机制形成了不同的共识决策理论。共识度量主要分为两个类别：一类是基于个体偏好与群体偏好之间的距离：另一类是基于个体偏好之间的距离。两种度量本质上是一致的，前者相对宽松，后者更为严格。反馈机制包括识别规则和修改引导规则。识别规则识别需要修改的个体及个体偏好，修改引导规则为个体修改其偏好提供建议。修改时以某种偏好为参考来指导个体修改其偏好，并能够使共识水平增加或收敛到预期值。参考偏好的来源可以是当前的群体偏好，也可以是当前共识水平最高的个体所给的偏好，还可以是某种优化模型得到的偏好。个体偏好修改的策略有局部修改、全局修改。识别规则和修改引导规则根据偏好形式的不同可分别设计。以两两方案比较构成的判断矩阵为例，这些规则可以发生在方案对、方案、判断矩阵三个层次上，且三个层次的顺序可以组合。群体共识决策的结果可以是共识达成、极化或分裂。
全书共11章，主要研究了判断矩阵、多属性决策矩阵偏好表达下的共识决策理论与方法，对于序偏好下的共识方法也作了简要介绍。第1章介绍群体共识决策的概念和基本框架，讨论了群体心理现象和群体行为的影响因素。第2～5章主要研究传统的互反判断矩阵、互补判断矩阵及语言判断矩阵下的共识决策理论。第6章探讨多属性决策框架下的共识决策方法。第7章提出了犹豫语言偏好信息下的共识决策理论与方法。第8章介绍了多偏好结构下基于偏好信息转化的共识模型和基于排序位置差异的直接共识模型。第9章探讨了最小成本共识模型，并介绍了其对偶理论。第10章介绍了大群体背景下的共识决策理论，重点分析了群体决策中的非合作行为。第11章给出了文献中常见的其他共识决策方法，包括基于成员剔除的方法、变权共识、序关系共识、模糊意见最优共识。每一章的方法都给出了详细的算例分析，章末给出了延伸阅读的文献及评述。本书并未为对信任理论、效率与公平、社会网络中的意见动态等分支进行介绍，感兴趣的读者可查阅相关文献。
本书的写作得到了我的导师徐玖平教授的关心和指导，也得到了董玉成教授的热心帮助，在此向他们表示衷心的感谢。除作者自己的研究成果外，本书参考了国内外许多学者的论著，吸收了同行们的优秀劳动成果，谨向这些同行和专家致以诚挚的谢意。
本书的研究工作得到了国家自然科学基金项目（No.71671118，No.71301110）的资助，在此特向国家自然科学基金委表示感谢。
由于作者学术水平和能力的局限性，书中难免存在错误和纰漏之处，恳请广大读者和同行指正。意见和建议请发至：zhibinwu@scu.edu.cn.
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