本书内容涉及的网络技术点比较广泛, 通过阅读本书, 读者将清楚地了解到如何在云计算时代构建安全、可靠、高速与灵活的网络。本书主要内容包括: 云计算对基础架构的驱动、云计算网络的组成、如何构建安全可靠灵活的网络通道、虚拟化数据中心的扩张、外部和内部网络的实现、大数据网络设计要点, 以及厂商解决方案等。

1.首次系统提出“云网络”概念，帮助读者梳理云计算系统互联关键技术；
2.科研工作的理想参考书； 
3.注重理论基础知识和zui新工程实践之间的平衡； 
4.先进性和实用性的完美统一。

      王敬宇，副教授，博士生导师。长期致力于下一代信息网络的研究，主要从事云计算、SDN、叠加网络、大数据及多媒体通信等方面的科研与学术工作，入选首批北京高等学校“青年英才计划”。 廖建新，“长江学者”特聘教授，博士生导师，现任北京邮电大学网络与交换国家重点实验室网络智能研究中心主任，教育部“创新团队”带头人，国务院学位委员会博士、硕士学位授权点评议专家，东信北邮信息技术有限公司创始人。

第1章 概述 1
1．1云网络的历史 1
1．1．1云下网和数据中心网络 1
1．1．2云上网和网络虚拟化 2
1．2云网络发展的推动力 3
1．2．1智慧服务对网络的内在需求 3
1．2．1智慧云网络的目标 3
1．3 软件定义的必要性 4
1．3．1按需管理的挑战 4
1．3．2软件定义网络的现状 5
1．4智慧服务云下网的构建 6
1．4．1网络拓扑架构 6
1．4．2网络流量管理 6
1．4．3带宽共享机制 7
1．4．4软件定义云网络 7
1．5 智慧服务云上网的数据传输 8
1．5．1多路径路由及转发技术 8
1．5．2新型传输控制协议 9
1．5．3多路径传输控制技术 9
1．5．4软件定义多路径 10
1．5．5资源联合优化 10
1．4 智慧服务云网络架构 11
1．5 智慧服务云网络的现状与发展 12
参考文献 13
第2章 新一代网络架构 19
2．1 概述 19
2．2 软件定义网络SDN 19
2．2．1 SDN网络架构 19
2．2．2 SDN控制平台 21
2．2．3 OpenFlow交换机 23
2．2．4 OpenFlow控制器 24
2．2．5OpenFlow流表 25
2．2．6 OpenFlow协议 27
2．2．7 SDN与OpenStack融合 29
2．3 信息中心网络ICN 30
2．3．1 ICN简介 31
2．3．2 ICN关键技术 32
2．3．3 ICN主流框架 35
2．3．4 基于SDN的ICN实现 39
2．4 内容中心网络CCN与命名数据网络NDN 41
2．4．1 CCN简介 41
2．4．2 NDN网络架构 41
2．4．3 NDN数据包类型 42
2．4．4 NDN命名机制 43
2．4．5 NDN节点结构 44
2．4．6 NDN转发机制 46
参考文献 47
第3章 叠加网络技术 49
3．1 叠加网络概述 49
3．2 P2P对等网络技术 50
3．2．1 现代对等网络的特性 51
3．2．2 DHT算法存在的问题 51
3．2．3 对等网络的流量识别 53
3．3 CDN技术 53
3．3．1 CDN的文件分发机制 54
3．3．2 CDN的缓存机制 54
3．3．3 CDN的调度机制 56
3．4 多数据中心大二层网络技术 56
3．4．1 传统二层网络的局限性 57
3．4．2 大二层网络方案 58
3．4．3 软件定义跨数据中心网络方案 60
3．5 叠加网络的层间博弈与协作 61
3．5．1 叠加网络的生成 61
3．5．2 叠加网络的路由 63
3．6 应用方向或应用前景 65
3．7 典型案例分析：PPTV基础平台管理体系 66
3．7．1 机遇及挑战 66
3．7．2 大规模视频云的实践 66
3．7．3 亚洲电视网的建设 67
参考文献 68
第4章 数据中心网络 71
4．1数据中心的定义 71
4．2数据中心规划与设计 71
4．2．1传统数据中心网络体系结构 71
4．2．2传统数据中心网络体系结构不足 72
4．2．3数据中心网络的新需求 73
4．2．4网络为中心的方案 73
4．2．5服务器为中心的方案 78
4．2．6无线数据中心网络 80
4．3云数据中心的体系架构 80
4．3．1单体云数据中心 80
4．3．2虚拟数据中心 80
4．3．3分布式云数据中心 81
4．4云数据中心的核心技术 82
4．4．1数据中心网络的多租客支持 82
4．4．2虚拟机放置与迁移策略 82
4．4．3云数据中心网络多路径路由协议 83
4．4．4基于编码的云数据中心网络传输协议 84
4．4．5网络与计算资源的联合优化 84
4．4．6网络与存储资源的联合优化 84
4．4．7异构资源请求的虚拟数据中心网络资源分配 85
4．5数据中心自动化 85
4．5．1自动化服务关键技术 85
4．5．2数据中心自动化服务系统架构 86
4．6软件定义数据中心的高可用性 87
4．6．1软件定义云数据中心网络的设计原理与基础架构 87
4．6．2软件定义数据中心网络资源利用率优化 87
4．6．3软件定义的云数据中心虚拟网络隔离 88
4．6．4软件定义的云数据中心的流量工程 88
4．7软件定义数据中心网络案例 89
4．7．1 Google B4 89
4．7．2 AWS数据中心实例 94
4．7．3 Vmware软件定义数据中心网络案例 95
4．7．4阿里巴巴数据中心网络案例 97
4．7．5华为数据中心网络案例 98
参考文献 99
第5章 数据中心的资源汇聚技术 102
数据中心的传输层协议 102
数据中心网络需求 102
传输层协议现状 102
传输层协议发展 103
多路径并发传输MPTCP 106
节点之间多路径连接 106
多路径传输的技术优势 106
MPTCP协议综述 107
多路径传输机制设计 110
能力汇聚与组合技术 112
云计算环境与服务组合 112
云计算数据中心主要特点 113
云计算中的服务组合 114
核心应用聚合云端 114
服务组合示例 114
服务组合系统架构 115
参考文献 116
第6章 网络功能虚拟化 119
6．1 NFV概述 119
6．1．1 NFV产生背景 119
6．1．2 NFV的基本概念 119
6．1．3 NFV架构介绍 120
6．1．4 NFV的挑战 121
6．1．5 NFV的发展前景 123
6．2 NFV的应用场景 123
6．2．1 NFV用例概述 123
6．2．2 移动核心网虚拟化 125
6．2．3 云数据中心网络 127
6．2．4 家庭网络虚拟化 128
6．3 NFV ISG的活动现状 129
6．3．1 NFV标准组织 129
6．3．2 NFV ISG的活动现状 131
6．4 SDN及NFV的探索 131
6．4．1 SDN与NFV之间的关系 131
6．4．2 SDN/NFV对网络组网的影响 132
6．4．3 SDN/NFV的机遇和挑战 133
6．4．4 SDN/NFV的相关开源项目 134
6．4．5 业界实践情况 136
6．5网络编排 138
6．5．1 什么是网络编排 138
6．5．2 为什么需要网络编排 138
6．5．3 基于云网络的网络编排 138
参考文献 141
第7章 智慧服务研究现状 143
7．1 概述 143
7．2信息资源命名机制 143
7．2．1传统网络资源的命名技术 143
7．2．2基于资源名字查找和快速发现机制 144
7．3服务行为描述与建模 145
7．3．1服务描述研究 145
7．3．2服务匹配研究 146
7．3．3服务分类研究 146
7．3．4服务合成研究 146
7．3．5服务选择研究 147
7．4服务聚合演化与统计特征 148
7．4．1服务演化研究 148
7．4．2统计特征研究 148
7．5资源检索服务 149
7．5．1多媒体语义提取 149
7．5．2大规模分布式信息检索 150
7．6服务的可信性机理 150
7．6．1可控可管性 152
7．6．2可靠性 152
7．7服务动态感知 153
7．7．1网络组件层对智慧服务的感知 153
7．7．2智慧服务之间的相互感知 155
7．8移动云服务 156
参考文献 157
第8章 智慧服务内在机理 165
8．1 概述 165
8．2智慧服务标识定义 165
8．2．1普适的未来信息网络信息命名解决方案 165
8．2．2创建高效可扩展的信息命名查找机制 166
8．3复杂服务行为建模 168
8．3．1服务行为描述的定义 168
8．3．2服务行为描述本体及描述语言 169
8．3．3服务拓扑信息的描述 170
8．3．4服务性能信息的描述 173
8．3．5服务功能行为的描述 178
8．3．6服务行为建模总结 183
8．4智慧服务聚合与演化 185
8．4．1基于事件驱动的单一服务组合方法 186
8．4．2情景化、个性化单一服务组合方法 188
8．4．3复杂业务流程的聚合方法 189
8．4．4复杂服务的拓扑转换 192
8．4．5复杂服务选择算法 195
8．5小结 196
参考文献 196
第9章 智慧服务支撑机理 197
9．1 概述 197
9．2服务资源的智慧查询和匹配方法 197
9．2．1 动态业务检索 197
9．2．2 静态业务检索 206
9．3服务的可信性机制 210
9．3．1可控可管性 211
9．3．2可靠性 212
9．4智慧服务动态感知 212
9．4．1 网络与用户的信息交互 213
9．4．2 网络感知服务需求 214
9．4．3 用户对网络的感知 216
9．4．4 实验结果及分析 217
9．5智慧服务的移动性管理 219
9．5．1智能切换判决 220
9．5．2基于服务行为的位置更新 221
9．5．3多服务集中切换机制 223
9．6小结 224
参考文献 224