《移动互联网时代的健康医疗模式转型与创新：掘金千亿医疗产业链》从传统医疗产业转型、智慧医疗服务体系打造、互联网 医疗、重构医疗生态圈、医疗机构的跨界与转型、传统医疗机构的变革、人工智能医疗、大数据医疗8个维度切入，尝试全方位、多角度、立体化地探索智慧医疗的崛起、发展、商业模式等。智慧医疗市场在产业发展的初期阶段就爆发出巨大的能量，足以证明智慧医疗拥有广阔的发展前景。 《移动互联网时代的健康医疗模式转型与创新：掘金千亿医疗产业链》适合医药行业相关从业者，以及对互联网 感兴趣的读者阅读与学习。

1. 一场颠覆传统的医疗产业革命 已经到来，本书为您详细揭秘： 我国智慧医疗产业建设与前景展望 我国智慧医疗产业发展面临的挑战 智慧医疗的体系架构与关键技术 BAT在智慧医疗领域如何深度布局 美国智慧医疗模式的借鉴 如何构建以人为本的智慧医疗体系 互联网 健康养老模式新体验 如何开展供给侧医疗改革，借助互联网 实现医疗创新 互联网如何推动医疗体制革新 探讨移动互联网时代，医生价值如何演化 如何建设一家互联网 时代的数字医院 传统医疗机构如何开展互联网化变革 人工智能医疗需要突破的三个难题 人工智能 医疗是新技术浪潮下的医疗变革 人工智能 医疗的前景，AI如何改变医院服务体验 大数据时代的智能可穿戴医疗模式 大数据在医疗行业的应用与实践 2. 大健康产业正在成为中国经济新的增长点，目前也越来越得到创业和资本的关注。2016年6月24日，国务院办公厅正式发布了《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》文件，该文件中明确指出，要研制推广数字化健康医疗智能设备，支持并研发健康医疗相关的人工智能技术，医用机器人、大型医疗设备、可穿戴设备及相关微型传感器件。进一步加快研究成果转化，提高数字医疗设备、物联网设备、智能健康产品等设备生产制造水平，推动我国健康医疗智能装备产业转型升级。 3. 国家不断出台扶持政策，使大量的创业者及投融资机构疯狂涌入互联网医疗健康领域，再加上机器学习、自然语言处理等人工智能技术的持续突破，以及芯片、传感器等基础设施的不断发展，更是为智慧医疗的落地打下了坚实的基础。在资本助推及市场环境不断完善的背景下，不存在天花板的互联网医疗健康市场自然会成为企业界关注的焦点。 4. 作为一名互联网医疗行业的研究者、智慧医疗的从业者，作者鸿涛老师在和同行业者进行交流的过程中，发现很多从业者对如何抓住智慧医疗这一风口存在着很多困惑。基于此，他根据自身的智慧医疗从业经验，结合自己对智慧医疗的思考与研究，并搜集了一些代表性较强的案例撰写了《智慧医疗：构建互联网 时代的医疗健康体系》一书，希望能够为相关从业者提供一定的借鉴经验。 5. 由医疗行业从业者打造，从移动互联网时代的医疗新常态、商业模式、互联网巨头的医疗平台布局、生态圈、产业链等方面全面、深入解读互联网医疗的发展趋势，为有志于加入这个行业的人提供建议，促进这个行业健康发展。随着智慧医疗行业的诱惑力越来越大，与行业相关的创业者、参与者、研究者会越来越多，希望本书能够起到抛砖引玉的作用，引起读者的讨论和思考、推动实践，共同推动该领域的工作向前进。

丽睿客 智慧医疗产业的领先者，依托于医疗信息软件及智能硬件产业多年的实践，以及对实体医疗服务和医药产业链的深度理解，投身医疗及健康4.0的技术生态建设。智慧医疗解决方案基于区域卫生信息化平台，升级运用医药物联网、医疗云计算、健康大数据等前沿的医疗信息科技和健康数据的特性运算，实现医疗信息数据共享、卫生监控及业务联动。丽睿客为智能医疗升级及个性化诊疗的落地实施，不断提供国际先进的解决方案和技术工具。 鸿涛 医生，企业家，医疗信息科技产业化专家，领创成功多家医药软件及设备企业，著有《创客蓝海》等。

第1章智慧医疗：一场颠覆传统的医疗产业革命1

1.1　互联网 智慧医疗：重构传统医疗健康产业2

1.1.1　医疗大变革：智慧医疗时代的来临2

1.1.2　掘金蓝海：我国智慧医疗发展现状5

1.1.3　我国智慧医疗产业建设与前景展望7

1.1.4　我国智慧医疗产业发展面临的挑战10

1.2　医疗卫生信息化：实践智慧医疗的关键路径13

1.2.1　构建标准体系，实现医疗信息化13

1.2.2　我国医疗信息化发展的主要趋势15

1.2.3　智慧医疗的体系架构与关键技术17

1.3　全球化医疗背景下，探索未来智慧医疗服务19

1.3.1　4P医疗时代：未来智慧医疗的愿景19

1.3.2　全球医疗保健行业亟待解决的问题22

1.3.3　启示录：美国智慧医疗模式的借鉴24

1.4　巨头的游戏：BAT在智慧医疗领域的生态布局28

1.4.1　百度重数据：凸显智慧医疗的野心28

1.4.2　阿里做平台：构建完善的医疗服务体系29

1.4.3　腾讯抢入口：专注做互联网的连接器31

1.4.4　智慧医疗时代，BAT能否实现战略突围32



第2章以人为本：构建一体化智慧医疗服务体系35

2.1　体系建设：建立高效协同的智慧医疗生态系统36

2.1.1　基于物联网框架的智慧医疗体系建设36

2.1.2　推进智慧医疗体系建设中的主要问题40

2.1.3　落地实践：做好统筹规划和顶层设计42

2.2　以人为本：整合资源，探索一体化智慧医疗服务45

2.2.1　构建医疗保障体系，提供优质服务45

2.2.2　如何构建以人为本的智慧医疗体系48

2.2.3　政府部门如何推动智慧医疗的建设52

2.3　智慧养老：互联网 时代的养老服务新模式55

2.3.1　互联网 健康养老模式新体验55

2.3.2　智慧养老产业存在的问题与对策58



第3章互联网 医疗：一场由技术引发的医疗变革61

3.1　健康中国战略：互联网医疗产业迎来黄金时代62

3.1.1　互联网医疗端：推动分级诊疗落地62

3.1.2　互联网医药端：跨界融合打开新格局64

3.1.3　互联网医保端：管理升级缓解医保压力67

3.2　互联网 时代，颠覆传统医疗产业格局69

3.2.1　互联网 背后的医疗改革与机遇69

3.2.2　以患者为核心，构建现代医疗关系74

3.2.3　消除信息孤岛，实现信息化全连接78

3.2.4　模式变现：移动医疗的商业化路径80

3.3　供给侧医疗：借助互联网 实现医疗创新85

3.3.1　供给侧改革：重构医疗服务市场85

3.3.2　医疗供给侧改革的主要工作内容86

3.3.3　供给侧改革视角下的互联网医疗88

3.4　管理式医疗：美国凯撒HMO模式借鉴与启示90

3.4.1　凯撒模式：开启精细化医疗管理90

3.4.2　美国管理式医疗HMO运行模式92

3.4.3　凯撒模式对国内互联网医疗的启示94



第4章互联网 时代，如何重构医疗生态圈97

4.1　互联网 医改：互联网如何推动医疗体制革新98

4.1.1　强化医疗资源监管，保障供需平衡98

4.1.2　把握体制创新方向，有序推进改革99

4.1.3　互联网 医改的未来突破方向102

4.2　互联网 医生：优化医疗资源，释放人才红利103

4.2.1　多点执业：互联网释放优质医疗资源103

4.2.2　互联网 医生模式的优势与风险105

4.2.3　移动互联网时代，医生价值如何演化108

4.3　互联网 医疗支付：打造医疗服务闭环生态链111

4.3.1　医疗新体验：打造一站式医疗支付111

4.3.2　支付连接服务：医疗支付如何管理113

4.3.3　互联网 医保：构建智慧医保新模式115



第5章智慧医院：互联网思维下的医院跨界与转型119

5.1　创新与变革：互联网 时代的数字医院120

5.1.1　互联网医院：互联网医疗的新探索方向120

5.1.2　模式实践：国内互联网医院的两大路径122

5.1.3　远程医疗：美国互联网医院的发展情况124

5.1.4　瓶颈制约：如何推动互联网医院的发展125

5.2　爆发式崛起：互联网医院颠覆传统医疗模式128

5.2.1　回顾2016：互联网医院的爆发元年128

5.2.2　驱动因素：互联网医院为何全面爆发130

5.2.3　互联网医院的未来：回归本质 创新技术133

5.3　互联网 医院模式的主要玩家与实践路径136

5.3.1　微医集团：开启互联网分级诊疗时代136

5.3.2　阿里健康：提供一站式医疗解决方案138

5.3.3　浙大一院：全方位优化医疗就诊服务140

5.3.4　从三大维度来分析互联网医院的价值142



第6章医院 互联网：传统医疗机构的互联网化变革147

6.1　创新服务流程：医院 互联网的三大模式148

6.1.1　模式一：远程医疗，实现互联互通148

6.1.2　模式二：互联网医院重塑服务流程151

6.1.3　模式三：院外护理，优化护理服务152

6.2　痛点VS对策：积极推进医院与互联网的融合153

6.2.1　医院 互联网面临的七大痛点153

6.2.2　医院 互联网发展的五大对策158

6.3　互联网转型：优化资源配置，改善医疗服务159

6.3.1　医疗信息化建设：深化医疗体制改革159

6.3.2　从以自我为中心到以患者为中心161

6.3.3　3 3理论：如何可持续创造价值164



第7章人工智能医疗：互联网医疗的下一个风口167

7.1　人工智能 医疗：新技术浪潮下的医疗变革168

7.1.1　人工智能：开辟医疗健康产业新蓝海168

7.1.2　巨头的布局：抢滩人工智能医疗风口170

7.1.3　国内人工智能 医疗的发展情况171

7.1.4　人工智能医疗需要突破的3个难题173

7.2　颠覆医疗：如何实现从技术到商业的跨越174

7.2.1　人工智能医疗的商业价值与社会价值174

7.2.2　精准医疗：人工智能 医疗的前景177

7.2.3　场景应用：AI如何改变医院服务体验178

7.3　未来的智能医疗：AI在医疗领域的主要应用181

7.3.1　虚拟助理：随时随地提供诊断服务181

7.3.2　医学影像：辅助和代替医生看胶片183

7.3.3　药物挖掘：有效降低药物研发成本185

7.3.4　营养指导：提供个性化的饮食建议188



第8章大数据医疗：大数据如何开启千亿级市场191

8.1　大数据医疗：互联网 智慧医疗的新机遇192

8.1.1　医疗大数据：加速医疗信息化进程192

8.1.2　医疗大数据的两大特性与表现方面194

8.1.3　颠覆传统一对一医疗服务模式197

8.1.4　大数据时代的智能可穿戴医疗模式199

8.1.5　大数据在医疗领域面临的主要挑战201

8.2　技术驱动：大数据在医疗行业的应用与实践203

8.2.1　大数据医疗的应用价值与发展趋势203

8.2.2　大数据技术在医学研发领域的应用206

8.2.3　大数据技术在临床操作领域的应用208

8.2.4　大数据如何重构传统医疗商业模式211

8.2.5　医疗机构如何对待大数据开发应用213