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预测分析与数据挖掘 RapidMiner实现

预测分析与数据挖掘 RapidMiner实现

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  • 作者:[美]瓦杰·考图(Vijay Kotu) 巴拉·达什潘德(Bala Deshpande)
  • 出版时间:2018/1/1
  • ISBN:9787115473660
  • 出 版 社:人民邮电出版社
  • 中图法分类:TP274 
  • 页码:325
  • 纸张:胶纸版
  • 版次:1
  • 开本:16K
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    《预测分析与数据挖掘 RapidMiner实现》旨在帮助读者理解数据挖掘方法的基础知识,并实现无需编写代码就能在自己的工作中实践这些方法。书中围绕分类、回归、关联分析、聚类、异常检测、文本挖掘、时间序列预测、特征分析等数据挖掘问题,着重介绍了决策树、k近邻、人工神经网络、线性回归、k均值聚类等当今广泛使用的二十多种算法,针对每一种算法都先以通俗的语言解释其原理,再使用开源数据分析工具 RapidMiner加以实现。 
    《预测分析与数据挖掘 RapidMiner实现》适合在日常工作中大量接触数据的分析师、金融专家、市场营销人员、商务专业人士等阅读。
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