本书为理科本科生和各类研究生的随机过程课程提供入门教材，为各类研究生提供适应性强且内容具有"弹性"的随机过程教科书和参考书。本书分为七章和附录，主要包括：第一章介绍概率论补充知识，为学习随机过程打好基础；第二章介绍随机过程的概念与几类重要的随机过程，其中包括：二阶矩过程、正态过程、正交增量过程、独立增量过程、Wiener过程和Poisson过程；第三章介绍Markov过程；第四章介绍平稳过程；第五章介绍鞅过程；第六章介绍线性时间序列分析初步；第七章介绍小波变换与随机过程。附录中给出时间序列建模相应的C语言程序。书后附有习题答案，可供读者参考。
本书深度和广度适宜，论述清晰，深入浅出，循序渐进，便于教学。书中还配有一定数量的典型例题和习题，以及相应的C语言程序，书后附有习题答案，可供读者参考。