《应用抽样技术（第2版）》全面介绍了抽样的一般原理、方法与技术。在对抽样的含义、种类、产生历史和作用等进行阐述的基础上，对简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样和多阶段抽样等抽样方式，比率估计和回归估计等估计方法，不等概率抽样、样本轮换、双重抽样、随机化装置和交叉子样本等常用抽样技术，分别进行了阐述和讨论。同时，还对非抽样误差问题作了专门分析。
    《应用抽样技术（第2版）》每章后均附有思考与练习题。《应用抽样技术（第2版）》还配有光盘，光盘中有Power Point教学课件和思考与练习题答案，便于教师组织教学和学生进行学习。
    《应用抽样技术（第2版）》适合作为经济管理类统计学专业的本科生教材，亦可用作经济管理类其他相关专业的本科生教材。

其他版本请见：《应用抽样技术（第2版）》 《应用抽样技术（第2版）》根据教育部高等学校统计学专业教学指导分委员会研究和审定的《统计学专业教学规范（授经济学学士学位）》要求编写。 《应用抽样技术（第2版）》配备多媒体教学课件，选用本教材的教师可通过以下联系方式与出版社取得联系，以获得教学课件及相关教学支持。

    统计学是有关如何测定、收集和分析反映客观总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学。随着社会经济的发展和科学技术的进步，统计应用的领域越来越广，统计已经成为人们认识世界不可或缺的重要工具。
    现代统计学可以分为两大类：一类是以抽象的数量为研究对象，研究一般的收集数据、分析数据方法的理论统计学；另一类是以各个不同领域的具体数量为研究对象的应用统计学。前一类统计学具有通用方法论的理学性质，其特点是计量不计质；后一类统计学则与各不同领域的实质性学科有着非常密切的联系，是有具体对象的方法论，因而具有复合性学科和边缘学科的性质。所谓应用，既包括一般统计方法的应用，也包括各自领域实质性科学理论的应用。经济与管理统计学是以社会经济数量为对象的应用统计学。要在经济和管理领域应用统计方法，必须解决如何科学地测定经济现象即如何科学地设置指标的问题，这就离不开对有关经济现象的质的研究。要对经济和管理问题进行统计分析，也必须以有关经济和管理的理论为指导。因此，经济与管理统计学的特点是在质与量的紧密联系中，研究事物的数量特征和数量表现。不仅如此，由于社会经济现象所具有的复杂性和特殊性，经济与管理统计学除了要应用一般的统计方法外，还需要研究自己独特的方法，如核算的方法、综合评价的方法等。
    从历史和现状看，我国统计学专业的办学也有两种模式：一是强调各类统计学所具有的共性。这种模式主要培养学生掌握通用的统计方法和理论。它肯定统计学的“理学性质”，按照理学类学科的特点设置课程，概率论和各种数理统计方法等通用的统计方法论在课程中占有较大分量。其培养目标是有良好的数学基础、熟练掌握统计学基本理论与各种方法，同时有一定的专门领域的知识，能够适应各个不同领域的统计工作和统计研究的统计人才。

总序
第二版前言
第一版前言
第一章 抽样技术概述
第一节 什么是抽样技术
第二节 抽样技术的产生与发展
第三节 抽样技术的应用
本章小结
思考与练习
著名抽样专家简介

第二章 抽样技术基本概念
第一节 总体与样本
第二节 估计量与抽样分布
第三节 抽样误差与置信区间
第四节 样本设计
本章小结
思考与练习
著名抽样专家简介

第三章 简单随机抽样
第一节 抽样方式
第二节 总体均值与总体总值的简单估计
第三节 总体比例的简单估计
第四节 样本量的确定
第五节 子总体估计
本章小结
思考与练习
著名抽样专家简介

第四章 分层抽样
第一节 抽样方式
第二节 简单估计量及其性质
第三节 样本量的分配
第四节 样本量的确定
第五节 分层抽样设计效果分析-
第六节 进一步讨论的问题-
本章小结
思考与练习
著名抽样专家简介

第五章 比率估计与回归估计
第一节 问题的提出
第二节 比率估计
第三节 回归估计
第四节 分层比率估计与分层回归估计
本章小结
思考与练习
著名抽样专家简介

第六章 不等概率抽样
第一节 问题的提出
第二节 放回不等概率抽样
第三节 不放回不等概率抽样
本章小结
思考与练习
著名抽样专家简介

第七章 整群抽样
第一节 抽样方式
第二节 群大小相等的整群抽样
第三节 群大小不等的整群抽样
第四节 估计总体比例的整群抽样
本章小结
思考与练习
著名抽样专家简介

第八章 系统抽样
第一节 抽样方式
第二节 等概率系统抽样的估计量及其方差
第三节 估计量方差的样本估计
第四节 进一步讨论的问题
本章小结
思考与练习
著名抽样专家简介

第九章 多阶段抽样
第一节 抽样方式
第二节 初级单位大小相等的二阶段抽样
第三节 初级单位大小不等的二阶段抽样
第四节 进一步讨论的问题
本章小结
思考与练习
著名抽样专家简介

第十章 其他抽样方法技术
第一节 样本轮换
第二节 双重抽样
第三节 随机化装置
第四节 交叉子样本
本章小结
思考与练习
著名抽样专家简介

第十一章 非抽样误差
第一节 非抽样误差构成
第二节 抽样框误差分析
第三节 无回答误差分析
第四节 计量误差分析
本章小结
思考与练习
著名抽样专家简介
主要参考文献

    （1）样本的抽取遵循随机原则。所谓随机原则（random principle）就是样本的抽取排除了人的主观随意性或目的性，调查对象总体中的每个单位都按照一定的、事先已知的概率被抽选，也就是说总体中的任何一个单位都有机会被抽中。因此，随机抽样的根本特点是总体中每个单位的人样概率事先已知或可以计算。它具有这样一些性质：一是当把抽样方法应用于一个具体总体时，能够被抽取的各个不同的样本集合是可以加以确定的。例如，用简单随机抽样方式从由A、B、C三个单位组成的总体中抽取容量为2的样本，三个可能的备选样本是（A、B），（A、C）和（B、C）；二是每个可能被抽取的样本都被确定一个已知的被抽中的概率；三是用一种随机的方法抽选所有可能备选样本中的一个时，每个备选样本都有一个适当的被抽中的概率；四是根据样本来估计总体时，必须选择合适的估计量并加以说明，对于任何一个具体的样本只能得到唯一的估计值。这里需要强调的是随机与随意（或随便）的区别，随机有科学的含义，“随机”的结果可以用概率来描述，而随意则更多地带有人的主观性，“随意”的结果难以用概率来表示，两者的根本区别在于能否确保总体中的每个单位有事先可以计算和确定的非零概率被抽中，这也是随机抽样（概率抽样）与非随机抽样（非概率抽样）的根本区别所在。例如在前述的抽取观众来信的例子中，若事先对所有的观众来信进行编号，然后通过随机化操作产生的号码来确定抽中的观众来信，就属于随机抽样，而由主持人直接从玻璃缸中抽取观众来信就属于随意抽样，因为信封的大小、质感和在玻璃缸中的位置，会影响到主持人的判断或偏好，从而事实上不能使每封来信都有均等被抽中的机会，每封信被抽中的概率也难以确定。