本书以提高复杂网络系统安全性和主动防御能力为目的，深入研究基于置信规则库的复杂系统建模方法，并将其应用于网络安全态势感知系统的各个环节中。全书内容包括：网络安全态势感知系统；置信规划库模型；基于置信规则库的网络安全要素分类；基于置信规则库的网络安全态势评估等。

前言


第1章 网络安全态势感知系统
1．1 网络安全态势感知
1．2 网络安全态势感知相关技术分析
1．3 网络安全态势感知研究存在的问题
1．4 本书的结构安排
1．5 本章小结


第2章 置信规则库模型
2．1 置信规则库的基本概念
2．1．1 置信规则库模型的结构
2．1．2 不确定性与置信度
2．2 置信规则库的推理
2．3 置信规则库的参数优化
2．4 置信规则库与网络安全态势感知
2．5 本章小结


第3章 基于置信规则库的网络安全要素分类
3．1 引言
3．2 建立置信规则库分类模型
3．2．1 建立用于网络安全要素识别的置信规则库
3．2．2 置信规则库分类模型的推理
3．2．3 建立置信规则库分类模型的参数优化目标
3．2．4 置信规则库分类模型的参数优化算法
3．3 基于有向无环图的置信规则库分类模型
3．4 仿真实验
3．4．1 实验数据准备
3．4．2 网络安全要素的分类结果
3．4．3 比较买验
3．5 本章小结


第4章 基于置信规则库的网络安全态势评估
4．1 引言
4．2 确定评估需要的背景及安全要素
4．3 建立基于置信规则库的网络安全态势评估模型
4．4 置信规则库评估模型的推理
4．5 基于置信度的网络安全态势量化方法
4．6 仿真实验
4．7 本章小结


第5章 基于隐含置信规则库的网络安全态势预测
5．1 引言
5．2 利用隐含置信规则库建立网络安全态势预测模型
5．2．1 确定隐含置信规则库预测模型所需数据
5．2．2 建立隐含置信规则库预测模型
5．2．3 隐含置信规则库预测模型的推理
5．2．4 建立隐含置信规则库预测模型的参数优化目标
5．3 基于云模型的隐含置信规则库网络安全态势预测模型
5．3．1 云模型的基本概念
5．3．2 云隐含置信规则库预测模型
5．3．3 云隐含置信规则库预测模型的推理
5．3．4 建立云隐含置信规则库模型的参数优化目标
5．4 隐含置信规则库预测模型的参数优化算法
5．5 仿真实验
5．5．1 建立初始隐含置信规则库模型
5．5．2 网络安全态势预测结果
5．5．3 比较实验
5．6 本章小结


第6章 考虑局部无知性的网络安全态势预测
6．1 引言
6．2 建立幂集辨识框架下的隐含置信规则库预测模型
6．3 幂集辨识框架下隐含置信规则库预测模型的推理
6．4 幂集辨识框架下隐含置信规则库预测模型的参数优化
6．4．1 建立PHBRB预测模型的参数优化目标
6．4．2 PHBRB预测模型的参数优化算法
6．5 仿真实验
6．5．1 实验数据准备
6．5．2 建立初始PHBI强预测模型
6．5．3 网络安全态势预测结果
6．5．4 比较实验
6．6 本章小结


第7章 总结与展望


参考文献
附录
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