《使用C#开发搜索引擎(第2版)》介绍如何以C#作为工具开发智能搜索引擎系统。 《使用C#开发搜索引擎(第2版)》是一本介绍业界热门的Lucene.Net、使用WebBrowser做爬虫以及结合Solr/ElasticSearch开发ASP.NET搜索的书籍。书中从网络爬虫抓取数据开始；然后介绍中文分词、文本排重等文本挖掘技术和搜索结果展现；最后介绍在线智能客服(聊天机器人)开发框架。从C#语法开始，逐渐深入，是零基础实践面向未来的智能软件开发的首选。 对于学习复杂数据结构和自然语言处理相关应用开发也有参考价值。

    《使用C#开发搜索引擎(第2版)》是介绍业界热门的Lucene.Net、使用WebBrowser做爬虫以及结合Solr/ElasticSearch开发ASP.NET搜索的书籍。《使用C#开发搜索引擎(第2版)》还介绍了在线智能客服(聊天机器人)开发框架。从C#语法开始，逐渐深入，是零基础实践面向未来的智能软件开发。对于学习复杂数据结构和自然语言处理相关应用开发也有参考价值。

    罗刚，计算机软件硕士，毕业于吉林工业大学。2005年创立北京盈智星科技发展有限公司，2008年联合创立上海数聚软件公司。猎兔搜索创始人，当前猎兔搜索在北京和上海以及石家庄均设有研发部。带领猎兔搜索技术开发团队先后开发出猎兔中文分词系统、猎兔文本挖掘系统，智能垂直搜索系统以及网络信息监测系统等，实现互联网信息的采集、过滤、搜索和实时监测，其开发的搜索软件日用户访问量达万次以上。 

第1章 使用C#开发搜索引擎 
快速入门 1 
1.1 各种搜索引擎 2 
1.1.1 通用搜索 3 
1.1.2 垂直搜索 3 
1.1.3 站内搜索 4 
1.2 搜索引擎的整体结构 4 
1.3 搜索引擎的基本技术 5 
1.3.1 网络爬虫 5 
1.3.2 文本挖掘 5 
1.3.3 全文索引 6 
1.3.4 搜索语法介绍 8 
1.3.5 搜索用户界面 8 
1.4 C#开发快速入门 9 
1.4.1 准备开发环境 9 
1.4.2 基本语法 9 
1.4.3 多维数组 11 
1.4.4 位运算 11 
1.4.5 枚举类型 12 
1.4.6 面向对象 13 
1.4.7 字符串 15 
1.4.8 读写文件 16 
1.4.9 集合类 17 
1.4.10 泛型 20 
1.4.11 委托和事件 21 
1.4.12 lambda表达式 24 
1.4.13 单元测试 24 
1.4.14 扩展方法 25 
1.4.15 类库 26 
1.5 算法基础 26 
1.5.1 双端队列 27 
1.5.2 散列表 31 
1.5.3 单链表 36 
1.5.4 标准Trie树 37 
1.5.5 二叉搜索树 39 
1.5.6 三叉Trie树 41 
1.5.7 平衡Trie树 46 
1.6 本章小结 48 
1.7 术语表 48 
第2章 使用C#开发网络爬虫 51 
2.1 网络爬虫抓取原理 52 
2.2 爬虫架构 54 
2.2.1 基本架构 54 
2.2.2 分布式爬虫架构 56 
2.2.3 垂直爬虫架构 57 
2.3 下载网页 58 
2.3.1 HTTP协议 58 
2.3.2 下载静态网页 61 
2.3.3 下载动态网页 65 
2.4 线程池 73 
2.5 网络爬虫的遍历与实现 75 
2.6 网站地图 77 
2.7 连接池 78 
2.8 URL地址查新 79 
2.8.1 嵌入式数据库 79 
2.8.2 布隆过滤器 82 
2.9 抓取RSS 84 
2.10 解析相对地址 86 
2.11 网页更新 86 
2.12 信息过滤 89 
2.13 垂直行业抓取 94 
2.14 抓取限制应对方法 94 
2.14.1 更换IP地址 94 
2.14.2 抓取需要登录的网页 98 
2.14.3 抓取ASP.net网页 100 
2.15 保存信息 103 
2.15.1 存入数据库 103 
2.15.2 存成图像 104 
2.16 日志 105 
2.17 本章小结 108 
2.18 术语表 108 
第3章 索引各种格式文档 113 
3.1 从HTML文件中提取信息 114 
3.1.1 识别网页的编码 114 
3.1.2 正则表达式 116 
3.1.3 Html Agility Pack介绍 120 
3.1.4 NSoup介绍 124 
3.1.5 网页正文提取 124 
3.1.6 结构化信息提取 137 
3.1.7 查看网页的DOM结构 140 
3.1.8 网页结构相似度计算 141 
3.2 从非HTML文件中提取文本 143 
3.2.1 TEXT文件 144 
3.2.2 PDF文件 144 
3.2.3 Office文件 146 
3.2.4 Rtf文件 147 
3.3 OCR 148 
3.3.1 字形识别 149 
3.3.2 图像二值化 149 
3.4 本章小结 153 
3.5 术语表 154 
第4章 自然语言处理 155 
4.1 统计机器学习 156 
4.2 协同推荐 157 
4.3 文档排重 163 
4.3.1 生成SimHash 164 
4.3.2 查找SimHash 166 
4.3.3 用于短文本排重 170 
4.4 中文关键词提取 170 
4.4.1 关键词提取的基本方法 171 
4.4.2 从网页中提取关键词 174 
4.5 相关搜索 174 
4.6 拼写检查 175 
4.6.1 拼写检查的概率模型 176 
4.6.2 模糊匹配问题 176 
4.6.3 英文拼写检查 180 
4.6.4 中文拼写检查 183 
4.7 文本摘要 184 
4.7.1 文本摘要的设计 184 
4.7.2 实现文本摘要技术 185 
4.7.3 Lucene.net中的动态摘要 190 
4.8 文本分类 191 
4.8.1 自动分类的接口定义 191 
4.8.2 自动分类的实现 191 
4.9 自动聚类 197 
4.9.1 文档相似度 197 
4.9.2 K均值聚类方法 201 
4.9.3 K均值实现 202 
4.10 拼音转换 204 
4.11 句法分析树 204 
4.12 信息提取 211 
4.12.1 信息提取的规则及其实现 211 
4.12.2 提取地域信息 219 
4.13 本章小结 221 
4.14 术语表 221 
第5章 用C#实现中文分词 223 
5.1 词 224 
5.2 文本切分的基本方法 224 
5.3 地名切分 226 
5.3.1 地址类型标注 227 
5.3.2 未登录词识别 227 
5.4 有限状态机 229 
5.5 查找词典算法 231 
5.6 中文分词的原理 232 
5.6.1 正向最大长度匹配法 232 
5.6.2 逆向最大长度匹配法 236 
5.6.3 处理未登录串 240 
5.7 中文分词的流程与结构 241 
5.8 切分词图 243 
5.8.1 保存切分词图 243 
5.8.2 生成全切分词图 247 
5.9 概率语言模型的分词方法 250 
5.9.1 准备数据 251 
5.9.2 一元模型 252 
5.9.3 N元模型 257 
5.10 最大熵 262 
5.11 未登录词识别 264 
5.12 词性标注 264 
5.12.1 隐马尔科夫模型 266 
5.12.2 实现词性标注 271 
5.13 本章小结 275 
5.14 术语表 276 
第6章 Lucene.net原理与应用 277 
6.1 Lucene.net快速入门 278 
6.1.1 索引文档 278 
6.1.2 搜索文档 280 
6.1.3 Lucene.net结构 281 
6.2 Lucene.net深入介绍 282 
6.2.1 索引原理 282 
6.2.2 分析文本 285 
6.2.3 遍历索引库 288 
6.2.4 布尔查询原理 289 
6.2.5 检索模型 290 
6.2.6 收集最相关的文档 291 
6.3 索引中的压缩算法 296 
6.3.1 变长压缩 296 
6.3.2 差分编码 298 
6.4 创建和维护索引库 299 
6.4.1 设计一个简单的索引库 299 
6.4.2 创建索引库 300 
6.4.3 向索引库中添加索引文档 301 
6.4.4 删除索引库中的索引文档 303 
6.4.5 更新索引库中的索引文档 304 
6.4.6 索引的优化与合并 304 
6.5 查找索引库 305 
6.5.1 布尔查询 306 
6.5.2 同时查询多列 307 
6.5.3 跨度查询 308 
6.5.4 通配符查询 312 
6.5.5 过滤 312 
6.5.6 按指定列排序 313 
6.5.7 查询大容量索引 318 
6.5.8 函数查询 320 
6.5.9 定制相似度 323 
6.5.10 评价搜索结果 325 
6.6 中文信息检索 325 
6.6.1 Lucene.net中的中文处理 326 
6.6.2 Lietu中文分词的使用 326 
6.6.3 定制Tokenizer 328 
6.6.4 解析查询串 329 
6.6.5 实现字词混合索引 333 
6.7 抓取数据库中的内容 336 
6.7.1 读取数据 337 
6.7.2 数据同步 338 
6.8 与爬虫集成 338 
6.9 概念搜索 341 
6.10 本章小结 344 
6.11 术语表 345 
第7章 实现搜索用户界面 347 
7.1 搜索页面设计 348 
7.1.1 用于显示搜索结果的 
ASP.net 348 
7.1.2 搜索结果条 351 
7.1.3 搜索结果分页 351 
7.1.4 设计一个简单的搜索页面 352 
7.2 实现搜索接口 353 
7.2.1 Lucene.net搜索接口 353 
7.2.2 指定范围搜索 357 
7.2.3 搜索页面的索引缓存与 
更新 358 
7.3 实现关键词高亮显示 361 
7.4 实现分类统计视图 362 
7.4.1 搜索结果分类统计与导航 363 
7.4.2 层次树 366 
7.5 相关搜索词 368 
7.6 实现AJax自动完成 369 
7.6.1 总体结构 370 
7.6.2 服务器端处理 371 
7.6.3 浏览器端处理 372 
7.7 集成其他功能 374 
7.7.1 拼写检查 374 
7.7.2 再次查找 374 
7.7.3 黑名单 375 
7.7.4 搜索日志 376 
7.8 本章小结 377 
第8章 使用Solr开发网站搜索 379 
8.1 搜索服务器端 380 
8.1.1 Solr的结构 380 
8.1.2 启动Solr服务器 381 
8.1.3 开发支持Solr的中文分词 384 
8.1.4 中文的Solr 385 
8.1.5 索引数据 388 
8.1.6 查询功能 389 
8.1.7 高亮显示 392 
8.2 Solr的.NET客户端 393 
8.2.1 使用Solrnet 393 
8.2.2 查询 396 
8.2.3 分类统计 397 
8.2.4 ASP.NET中使用Solrnet 401 
8.2.5 删除数据 405 
8.2.6 从数据库索引数据 405 
8.2.7 翻页 408 
8.2.8 实现多分类 411 
8.3 查询语法 412 
8.3.1 对空格的支持 413 
8.3.2 日期加权 413 
8.4 索引分布 415 
8.5 本章小结 417 
第9章 Elasticsearch开发分 
布式搜索 419 
9.1 搜索集群 421 
9.2 安装 422 
9.3 ES的.net客户端 429 
9.3.1 连接搜索服务器 429 
9.3.2 创建索引 430 
9.3.3 插入数据 431 
9.4 查询 432 
9.4.1 布尔查询 433 
9.4.2 嵌套类型和嵌套查询 434 
9.4.3 查询结果 437 
9.4.4 过滤器 437 
9.5 高亮显示 437 
9.6 分页 442 
9.7 本章小结 442 
第10章 在线客服案例分析 445 
10.1 使用WebSocket 446 
10.2 知识库 447 
10.3 自动问答 449 
10.4 本章小结 453 
参考资源 455