内容背景涉及计算机信息技术在农业工程中的应用。以当前农业工程中农作物、农产品的内部信息检测为背景,介绍了农作物、农产品信息无损检测的必要性以及传统的检测方法的弊端,介绍了当前无损检测的诸多光谱学方法(近红外光谱、可见光光谱、高光谱图像、荧光光谱)及电特性方法,介绍了一些数据预处理、特征提取、数学建模的算法,通过构建预测检测模型,解决了常见作物(水稻、玉米、生菜、油麦菜、桑叶、烟草)的营养元素、水分、农残等状况以及农产品(大米、红豆、鸡蛋)的品质的无损检测问题。通过模型衡量指标分析,表明模型的检测精度可达到实际应用的要求。