《游戏数据分析实战》目录
基础篇
第1章游戏数据分析的目的、流程及价值
1.1为什么要对游戏进行分析
1.2如何进行游戏分析
1.3游戏数据分析的基本流程
1.4如何成为游戏数据分析师
1.4.1游戏数据分析行业的概况和前景
1.4.2Excel的使用能力
1.4.3掌握一个开源的分析工具R语言
1.4.4强大的沟通能力
1.4.5不畏错误和挑战的能力
第2章R语言简介
2.1 什么是R？
2.2 R的安装
2.3 R常用编辑器
2.4 R的帮助
2.5 数据对象
2.5.1 向量
2.5.2 矩阵
2.5.3 数组
2.5.4 列表
2.5.5 数据框
第3章 R语言的绘图基础
3.1 图形参数
3.1.1符号和线条
3.1.2颜色
3.1.3文本设置
3.2 低级绘图函数
3.2.1 标题
3.2.2 坐标轴
3.2.3 网格线
3.2.4 点线
3.2.5 文字
3.3 高级绘图函数
3.3.1 散点图
3.3.2 气泡图
3.3.3 点图
3.3.4 饼图
3.3.5 柱状图与条形图
3.3.6 箱线图
3.3.7 马赛克图
3.3.8 脸谱图
3.3.9 星相图
实战篇
第4章游戏数据分析常用方法
4.1 数据分析前的准备工作
4.1.1 数据清洗
4.1.2 数据整合
4.1.3 数据类型转换
4.1.4 哑变量处理技术
4.2 游戏数据可视化
4.2.1 单指标数据可视化
4.2.2 双指标数据可视化
4.2.3 三指标数据可视化
4.2.4 多元数据可视化
4.3 游戏数据趋势分析
4.3.1 同比、环比
4.3.2 趋势线拟合
4.3.3 时间序列数据预测
4.3.4 单变量异常值监测
4.4 游戏数据相关分析
4.4.1相关分析基本原理
4.4.2 相关分析可视化技术
4.4.3 分析案例—活跃时间段相关分析
4.5 游戏数据中的降维技术
4.5.1 降维技术的必要性
4.5.2 主成分分析的基本原理
4.5.3 分析案例—需找影响游戏质量主因
第5章流失分析
5.1 流失率的概念
5.2 留存率的分析
5.3 关键路径转化分析
5.3.1 明确关键转化路径
5.3.2漏斗模型的展现
5.3.3 为什么使用漏斗图
5.3.4 分析案例—新手教程漏斗图
5.4 多路径转化分析
5.4.1 多路径转化数据分析的必要性
5.4.2 分析案例—观看教学视频路径转化图
5.4.3分析案例—大厅点击按钮的金字塔图
第6章留存分析
6.1 留存率的概念
6.2 留存率的分析
6.3 留存率的预测模型
6.3.1 留存率预测模型的必要性
6.3.2 留存率预测模型的常用方法
6.3.3 分析案例—利用幂递减指数函数进行留存率预测
第7章用户分析
7.1 用户分类
7.1.1 新老用户
7.1.2 活跃用户
7.1.2.1 DAU的定义
7.1.2.2 分析案例--箱线图分析DAU
7.1.2.3 分析案例—异常DAU监测
7.2 LTV
7.2.1 LTV的定义
7.2.2 LTV的计算方式
7.2.3 LTV的预测方法
7.2.4 分析案例—LTV预测
7.3 玩家喜好对应分析
7.3.1 对应分析的基本思想
7.3.2 分析案例—玩家物品购买对应分析
7.4 玩家物品购买关联分析
7.4.1 关联规则的基本思想
7.4.2 关联规则可视化
7.4.3 分析案例—物品购买关联分析
7.5 玩家社交关系分析
7.5.1 网络图的基本概念
7.5.2 画网络关系图
7.5.3 分析案例—玩家网络关系分析
第8章渠道分析
8.1 渠道分析的意义
8.2 建立渠道数据分析体系
8.3 分析案例—渠道用户质量评级
8.4 分析案例—渠道回本周期预测
第9章收入分析
9.1 收入分析常用指标
9.2 订单成功率分析
9.3 RFM模型
9.3.1 RFM模型基本原理
9.3.2 分析案例—RFM模型实现
9.4 ROI模型
9.4.1 ROI模型的计算方法
9.4.2 分析案例—ROI预测
提高篇
第10章游戏分析平台的搭建
10.1 平台框架介绍
10.1.1 shiny包介绍
10.1.2 shinydashboard包介绍
10.2 引例
10.3 分析案例—用户细分平台搭建
10.4 分析案例—ROI预测平台搭建
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