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Python数据科学导论

Python数据科学导论

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丛 书 名:数据科学与工程技术丛书

  • 作者:[美]戴维·谢伦(Davy Cielen),亚诺 D.B. 梅斯曼(Arno D.B. Meysman)
  • 出版时间:2017/8/29
  • ISBN:9787111578260
  • 出 版 社:机械工业出版社
  • 中图法分类:TP311.561 
  • 页码:222
  • 纸张:胶版纸
  • 版次:1
  • 开本:16K
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      本书涵盖的主题非常广泛,介绍了数据科学方方面面的知识,每一章都侧重于介绍数据科学的某一方面,为读者以后的深入学习打下基础。具体内容包括:第1、2章系统介绍大数据科学的背景知识及框架结构;第3~5章介绍机器学习相关知识;第6~9章介绍几个比较有趣的数据科学主题。本书是学习数据科学知识的入门教材,在深入学习本书的实例前,需要掌握SQL、Python及HTML5的入门知识,了解统计学和机器学习相关知识。
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