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数据挖掘在医学中的应用

数据挖掘在医学中的应用

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  • 作者:张维朋;徐颖
  • 出版时间:2018/1/1
  • ISBN:9787502285791
  • 出 版 社:原子能出版社
  • 中图法分类:R319 
  • 页码:184
  • 纸张:轻型纸
  • 版次:1
  • 开本:16K
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      本书的第1章,对数据挖掘的研究历史和现状、当前数据挖掘热点做了简要介绍;第2章为数据挖掘技术,对数据挖掘概念及功能、数据挖掘流程、数据挖掘工具、数据挖掘在医学上的应用进行了描述;第3章介绍了主要的数据挖掘的算法及理论依据;第4章研究了因子分析在临床检验中的应用,对大量临床检验数据信息中的女性生化指标进行数据挖掘,为女性预防保健和评价女性健康水平提供参考依据;第5章分析了逐步聚类在血流变检验中的应用;第6章为逐步聚类在肺癌CT 图像特征的应用研究,得到了孤立性肺结节肺癌患者的CT 图像医学特征分类;第7章是因子聚类分析在中风与血流变关系的应用研究;第8章是模糊聚类和Logistic回归在试管婴儿成功因素的应用;第9章为关联规则在中风疾病与血流变关系中的应用;第10章为Apriori算法在试管婴儿成功因素分析中的应用;第11章是灰色预测在女性胆固醇随年龄变化中的应用,对女性健康保健和疾病有一定的预防意义。
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