你是否曾对商业杂志上专业的数据地图羡慕不已？
　　你是否曾想过用数据地图来呈现自己的业务数据？
　　本书作者通过跟踪学习《华尔街日报》《经济学人》等国外商业网站上各种形式的数据地图案例，摸索出一整套在Office软件中模仿制作数据地图的方法。本书正是这一系列数据地图制作和演示方法的系统总结和阐述，旨在告诉你如何运用常见的Excel软件，制作出媲美商业杂志、具备专业品质的数据地图，以及如何在数据分析和商务演示中加以运用。这些方法精妙绝伦又足够简单，而且作者还提供了包含模板的范例包，可以直接套用。本书适于从事数据分析与研究的人士学习和参考。

　　首次告诉读者如何运用常见的Excel软件，制作出媲美商业杂志、具备专业品质的数据地图，以及如何在数据分析和商务演示中加以运用。更重要的是，这些方法精妙绝伦又足够简单，任何人都可以通过阅读本书来掌握和运用。
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　　刘万祥
　　国内某通信运营商IT项目经理，长期负责数据仓库和经营分析项目的建设工作，具有丰富的商业数据分析实践经验。曾获中国注册会计师（CPA）、国际注册内部审计师（CIA）、项目管理专业人士（PMP）等多项认证。
　　其个人主题博客专注于探讨专业有效的商务图表沟通方法，将杂志级水准的商务图表引入到职场办公，追求商务精英式的专业风格，深受网友和职场人士的喜爱。

第1章 认识数据地图 1
1.1 什么是数据地图 3
1.2 数据地图的作用 4
1.3 数据地图的应用形式 5
1.4 Excel与数据地图的历史 10
1.5 DIY数据地图的思路 12
第2章 准备可编辑的地图图形 15
2.1 矢量图与位图的差别 16
2.2 由矢量图形文件导入 17
2.3 将位图矢量化 20
2.4 使用自选图形勾描 21
2.5 为地图图形命名 24
第3章 制作自己的数据地图（上） 27
3.1 分档填色经典做法 28
3.2 透明度填色做法 32
3.3 条件格式填色做法 35
3.4 气泡式数据地图 42
3.5 热力气泡式数据地图 45
第4章 制作自己的数据地图（下） 53
4.1 图表式数据地图 54
4.2 标签云式数据地图 60
4.3 散点图绘制地图轮廓 64
4.4 TreeMap 67
4.5 HeatMap的变形使用 70
4.6 数据地图的配色规范 72
4.7 运用数据地图的10个建议 74
第5章 让数据地图动起来 79
5.1 动态图表技术准备 80
5.2 切换时间维度的动态数据地图 84
5.3 切换指标数据的动态数据地图 87
5.4 基于地图选择的动态图表（鼠标点击版） 91
5.5 基于地图选择的动态图表（鼠标移动版） 95
第6章 构建综合性数据地图分析模型 101
6.1 仿《华尔街日报》数据地图分析模型 102
6.2 仿《经济学人》数据地图分析模型 107
6.3 在Dashboard中运用数据地图 113
第7章 在PPT中演示数据地图 119
7.1 将数据地图导入PPT 120
7.2 鼠标指针显示地震波 121
7.3 鼠标移过时突显地图图形 122
7.4 鼠标悬停时显示提示框 123
7.5 演示动态的数据地图 126
7.6 基于地图选择的动态图表（PPT演示版） 127
第8章 数据地图案例赏析 135
8.1 《华尔街日报》数据地图案例 136
8.2 《经济学人》数据地图案例 140
8.3 《商业周刊》数据地图案例 142
8.4 咨询公司数据地图案例 146
8.5 其他数据地图案例 148
附录A 159
A.1 为地图配上专业的颜色 160
A.2 在Excel中使用自定义的颜色 162
A.3 如何录制并修改宏代码 165
A.4 使用照相机整合地图图形 169
A.5 使用散点图标签修改工具 170
A.6 数据地图服务资源 172
A.7 各省份名称列表 176
A.8 送给读者的一份礼物 177
参考文献 181
索引 182

　　?数据地图的作用
　　在商业数据分析中，有大量数据是与地理位置相关的，例如各区域的销售额和利润数据等。这种情况下，如果能采用地图的形式来反映这些数据，无疑会比单纯的表格要直观形象得多，信息沟通将更加有效，也更具专业的品质和形象。
　　数据地图能以一种全新的、有别于传统表格的可视化方式呈现业务数据，它的作用有：
　　1.创建基于地理位置的可视化视图，直观地展现各区域分析指标的分布、趋势等；
　　2.可视化地讲述故事，更有说服力地传递观点；
　　3.发掘未被发现的数据宝藏，发现潜在的市场机会；
　　4.提升企业和个人的专业品质和形象，增强竞争力。
　　本书主要关注一般商务环境下的数据地图应用。作为更专门的应用，数据地图还在以下方面有广泛应用：
　　1.客户细分。根据人口统计数据如年龄、性别、收入水平、教育程度等，在地图上对不同区域/社区的客户进行剖析与分类，研究他们的生活方式、兴趣、购物习惯等。
　　2.市场容量预测。在地图上分析各网点的资源投入、销售收入、产品的销售情况，预测整个市场的容量，从而将资源科学地配置到市场潜力最大的区域。
　　3.物流路径规划和供应链管理。在地图上进行物流路径规划是非常自然的选择，合理的规划可以大幅降低物流成本，这一点对电子商务企业尤其重要。
　　4.门店选址分析。连锁超市、餐饮在门店选址中需要考虑的空间因素比较多，使用地图进行市场规划是很好的方式。