我们正处于“刷脸”时代，越来越多的“刷脸”应用开始出现。本书按照逻辑上的先后顺序，尤其是“刷脸”应用开发时所需技术的先后顺序，通过原理、例子、实战的方式，分别讲解了“刷脸”应用需要掌握的三大技术：人脸检测、人脸识别和人脸检索。更为重要的是，本书高度注重实战应用，每一个算法，都通过具体程序讲解算法的使用、实验设计，以及实验结果。读者不但能够了解每个算法的原理，更能够掌握应用开发的实战技能。

      张重生，男，博士，教授，硕士生导师，河南大学大数据研究中心、大数据团队带头人。研究领域为大数据分析、深度学习、数据挖掘、数据库、数据流（实时数据分析）。博士毕业于 INRIA,France(法国国家信息与自动化研究所)，获得优秀博士论文荣誉。2010年08月至2011年3月，在美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)，计算机系，师从著名的数据库专家Carlo Zaniolo教授，从事数据挖掘领域的合作研究。 2012-2013,挪威科技大学，ERCIM/Marie-Curie Fellow。