本书主要介绍数据可视化分析相关的知识，所使用的工具为Excel 2016、Tableau。本书使用一个模拟企业的案例数据贯穿所有内容，主要介绍了数据分析的概念，以及实现数据可视化的方法。读者通过本书的学习，能够掌握数据分析理论，并能够制作数据可视化分析报告及商业智能仪表盘。

大数据开启了一次重大的时代转型，在这个数据呈爆炸式增长的转型社会，无论是管理者、经营者还是政策的制定者，都面临着管理好数据、发现数据中的规律以及从数据中获得价值的问题，也就是说数据分析技能已经成为未来必不可少的工作技能之一。在未来，90%的市场决策和经营决策都应该是通过数据分析来研究确定的。读者通过本书的学习，能够洞悉数据背后的意义，并能够用随手可及的工具进行数据可视化分析，轻松应对时代转型。

本书共分为7章，内容包括数据分析的基本概念、数据分析方法、数据的处理、数据展示、数据可视化报告及商业智能仪表板的制作。对于各个知识点的讲解，都配有模拟企业案例，并使用Excel 2016来实现。在商业智能仪表板章节扩展了工具，同时使用Excel 2016和Tableau来实现。

本书的特点为使用模拟企业案例贯穿数据分析理论和概念，模拟企业案例数据涉及人力资源、商品库存、商品销售三方面，并结合相关专业知识进行数据分析及可视化，形成数据可视化分析报告及商业智能仪表板。

读者通过本书的学习，可以具备以下能力：

懂分析能够掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践中。

懂工具能够运用Excel、Tableau工具实现数据分析理论，制作数据可视化分析报告及商业智能仪表板。

懂设计能够运用图表有效表达数据分析的观点，使分析结果一目了然。

本书由吕峻闽、张诗雨任主编，由李化、龚轩涛、高玲玲、汤来锋任副主编并负责编写相应各章节，参加本书编写的还有陈昌平、陈婷、陈小宁、郭进、何臻祥、黄纯国、靳紫辉、李长松、刘强、罗丹、罗文佳、马明、王强、王书伟等。同时，西南财经大学天府学院信息技术教学中心和现代技术中心的各位老师为本书提供了许多帮助，编委会成员为本书的编写也提供了很大的帮助。在此，编者对以上人员致以最诚挚的谢意！

为了方便教师教学，本书配有电子教学课件，请有此需要的教师登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后免费下载，如有问题可在网站留言板留言或与电子工业出版社联系（E-mail：hxedu@phei.com.cn）。

虽然我们精心组织，努力工作，但错误之处在所难免；同时由于编者水平有限，书中也存在诸多不足之处，恳请广大读者朋友们给予批评和指正，以便在今后的修订中不断改进。

编 者

张诗雨（1984），女，四川乐山人，西南财经大学天府学院教师，讲师，硕士，主要研究方向为大数据应用、软件工程。

第1章 数据分析概述（1）
1.1 何谓数据分析（1）
1.1.1 数据分析定义概述（2）
1.1.2 数据分析方法（4）
1.2 数据分析步骤（4）
1.2.1 明确目的（4）
1.2.2 收集数据（5）
1.2.3 处理数据（5）
1.2.4 分析数据（6）
1.2.5 撰写报告（6）
1.3 数据分析前景（6）
1.3.1 数据分析的作用（6）
1.3.2 数据分析就业前景（7）
习题（11）
第2章 案例背景（12）
2.1 模拟企业背景介绍（12）
2.1.1 A企业概况（12）
2.1.2 A企业数据来源说明（12）
2.2 模拟企业基础数据（13）
2.2.1 人力资源方面部分数据描述和说明（13）
2.2.2 商品库存方面部分数据描述和说明（14）
2.2.3 商品销售方面部分数据描述和说明（15）
第3章 数据处理（18）
3.1 数据基本概念（19）
3.1.1 字段与记录（19）
3.1.2 数据类型（19）
3.1.3 数据表（20）
3.2 数据来源（26）
3.3 数据导入（26）
3.3.1 文本文件数据导入（27）
3.3.2 网络数据源导入（30）
3.4 数据清洗（33）
3.4.1 重复数据的处理（33）
3.4.2 缺失数据的处理（38）
3.5 数据加工（41）
3.5.1 数据抽取（41）
3.5.2 字段合并（43）
3.5.3 字段匹配（44）
3.5.4 数据计算（45）
3.5.5 数据分组（48）
3.5.6 数据转换（49）
3.6 数据抽样（50）
习题（53）
第4章 数据分析方法（54）
4.1 常用数据分析术语（54）
4.1.1 平均数（54）
4.1.2 绝对数/相对数（55）
4.1.3 百分比/百分点（57）
4.1.4 频数/频率（58）
4.1.5 比例/比率（58）
4.1.6 倍数/番数（59）
4.1.7 同比/环比（60）
4.2 数据基本分析方法（61）
4.2.1 对比分析法（61）
4.2.2 分组分析法（64）
4.2.3 平均分析法（67）
4.2.4 交叉分析法（70）
4.2.5 漏斗图法（72）
4.2.6 矩阵关联分析法（74）
4.3 数据分析工具数据透视表（77）
4.3.1 基本概念（77）
4.3.2 创建方法（77）
4.3.3 案例实践（80）
4.3.4 实用数据透视表技巧（86）
习题（92）
第5章 数据展示（93）
5.1 表格展示（93）
5.1.1 数据列突出显示（93）
5.1.2 图标集（95）
5.1.3 迷你图（97）
5.2 图表展示（98）
5.2.1 双坐标（98）
5.2.2 折线图（102）
5.2.3 柱状图（106）
5.2.4 饼图（111）
5.2.5 旋风图（113）
5.2.6 瀑布图（116）
5.2.7 数据地图（118）
5.2.8 折线图与柱状图的组合（120）
5.2.9 动态图（123）
5.3 图表专业化（129）
5.3.1 基本要素（130）
5.3.2 基本配色（131）
5.3.3 商务图表设计（134）
5.4 拓展运用（141）
习题（143）
第6章 数据可视化分析报告（144）
6.1 数据分析方法论（144）
6.1.1 5W2H分析法（144）
6.1.2 SWOT分析法（146）
6.1.3 4P营销理论（147）
6.1.4 用户行为分析理论（147）
6.2 数据可视化分析报告结构（148）
6.3 案例：人力资源数据分析报告（150）
6.3.1 分析背景与目的（150）
6.3.2 分析思路（150）
6.3.3 人力资源数据分析（150）
6.3.4 分析总结（157）
6.4 案例：A公司会员分析报告（157）
6.4.1 分析背景与目的（157）
6.4.2 分析思路（158）
6.4.3 会员客户分析（158）
6.4.4 分析总结（163）
6.5 案例：库存管理数据分析报告（163）
6.5.1 分析背景与目的（163）
6.5.2 分析思路（163）
6.5.3 库存分析（164）
6.5.4 分析总结（166）
习题（166）
第7章 商业智能仪表板（167）
7.1 商业智能仪表板简介（167）
7.2 商业智能仪表板设计要点（168）
7.3 利用Excel制作商业智能仪表板（169）
7.4 利用Tableau制作商业智能仪表板（171）
7.4.1 Tableau简介（171）
7.4.2 利用Tableau制作销售分析仪表板（174）
7.4.3 利用Tableau制作会员分析仪表板（179）
习题（184）
参考文献（185）